Google 的新 AI 工具如何提升廣告效率但引發控制權擔憂

Google AI 工具革新數位廣告與搜尋：高效自動化下的控制權之爭與流量變局

你最近可能已經感受到，人工智慧（AI）正以前所未有的速度進入我們的生活，也深深影響著你我上網、搜尋資訊的方式。而全球搜尋龍頭 Google，更是將 AI 深度整合到他們的核心產品中，特別是我們最熟悉的數位廣告與搜尋服務。這些新的 AI 工具聽起來很棒，承諾能幫廣告商省下大把時間，帶來更高的效率，同時也悄悄改變了大家在網路上找資料的習慣。

但是，這種由 AI 推動的巨大變革，真的是全面美好的未來嗎？對於那些投放廣告的商家，或是靠網站內容吸引訪客的創作者來說，心中可能開始浮現一些擔憂。他們擔心會不會因為過度自動化而失去對廣告活動的精準控制？能不能清楚知道 AI 到底做了哪些調整？還有，當使用者習慣改變，網站的自然流量會不會受到影響？

這篇文章，我們就要一起來深入探討 Google 最新推出的 AI 工具，看看它們究竟帶來了哪些改變，又引發了哪些討論與挑戰。我們會試著用大家都能懂的方式，拆解這些複雜的概念，一起了解在這波 AI 浪潮下，數位廣告和搜尋領域正在經歷一場怎樣的變革。

Google 在最近的 Google Marketing Live 大會上，展示了幾款重量級的 AI 工具，簡直像是給行銷人員配備了幾個超聰明的數位助手。其中最引人注目的，像是負責自動化管理廣告活動的「Google Ads Agentic Expert」、擅長自動分析數據並提供洞察的「Google Analytics Data Expert」，還有能跨平台協調任務的「Marketing Advisor Chrome Extension」。聽起來很厲害對吧？想像一下，本來要花好幾個小時設定、監控、調整廣告，現在 AI 說不定幾分鐘就搞定了。

這些工具的目標很明確：大幅提升效率，讓廣告商可以把時間花在更有策略性的思考上。Google 也分享了一些令人振奮的數字，例如使用 AI 生成的圖片廣告，竟然能讓廣告的投資報酬率（ROI 或 ROAS）提升約 20%。更驚人的是，他們的 AI 創意工具採用率暴增了 2500%，這代表越來越多廣告商願意嘗試讓 AI 幫忙想點子、做素材。

AI 工具名稱	功能描述
Google Ads Agentic Expert	自動化管理廣告活動
Google Analytics Data Expert	自動分析數據並提供洞察
Marketing Advisor Chrome Extension	跨平台協調任務

然而，效率的提升往往伴隨著新的挑戰。許多廣告商開始擔心，當 AI 變得這麼「自動」，他們是否會失去對廣告活動細節的控制權？例如，AI 突然幫你改了出價策略、換了目標受眾，但你可能不知道它是怎麼判斷的，也沒辦法像以前一樣精準地追蹤每一次變更記錄（Change tracking）。這種透明度的不足，讓不少行銷人員感到焦慮，擔心一旦廣告效果不如預期，會很難找出問題所在，也難以向客戶或主管解釋。

另一個實際的考量是，如果 AI 處理了絕大多數例行工作，那當遇到複雜或特殊情況時，需要人工支援是否還像以前一樣容易取得？這些擔憂反映了在這個由平台主導的 AI 時代，廣告商如何在享受自動化便利的同時，依然保有足夠的掌握度，成為一個必須面對的產業張力。

AI 搜尋對網站自然流量的衝擊與品質論戰

不只廣告，AI 也正在改變大家在 Google 上搜尋資訊的方式。你可能已經注意到，有時候搜尋結果的最上方會出現一個由 AI 生成的摘要回答，Google 稱之為「AI Overviews」。這個功能很方便，直接給你一個快速的答案，省去你點擊進入不同網站的時間。

但這也帶來了一個問題：當使用者直接在搜尋結果頁就找到了答案，他們就不太會點擊進入底下的網站連結了。一些獨立的數據分析機構，像是 Similarweb，就發布報告指出，Google 的 AI 搜尋功能上線後，確實導致許多網站的自然流量（Organic traffic）顯著下降。對於那些投入大量資源經營內容、希望透過搜尋引擎吸引訪客的網站來說，這無疑是一個巨大的打擊，可能直接影響到他們的營收。

針對這個情況，Google 官方則有不同的說法。他們認為 AI 搜尋鼓勵使用者提出更多、更精準、更像是聊天的查詢（Query），而當使用者在 AI 摘要後仍然決定點擊進入網站，這些點擊的品質（Click quality）會更高，因為他們的需求更明確。換句話說，量變少了，但質變好了。聽起來好像有道理，但問題是，Google 目前還沒有提供足夠具體的數據，來明確證實這種「高品質點擊」的說法，也很難讓發布商和廣告商在自己的數據報告中清楚分辨哪些流量是來自 AI 摘要後，哪些是傳統搜尋結果。

廣告與自然流量的差異表現及應對策略

很有趣的是，雖然 AI 搜尋似乎衝擊了自然流量，但根據 Google 自己以及部分的觀察數據，AI 搜尋環境下，廣告（付費流量）的表現和變現能力，似乎沒有像自然流量那樣受到明顯影響，甚至在某些情況下表現依然良好。這意味著，在新的 AI 搜尋生態中，使用者即使看到了 AI 摘要，對於「廣告」這個區塊的點擊行為似乎變化不大。

這給了網站內容創作者和行銷人員一個重要的啟示：如果你原本主要依賴自然搜尋流量，現在必須思考新的內容策略了。未來的內容可能需要：

更直接回答問題： 你的內容應該能快速、清晰地解答使用者可能在 AI 搜尋中提出的問題，讓 AI 摘要更容易引用你的網站內容。
支援多模態搜尋： 除了文字，圖片、影片、音訊等多模態內容（Multimodal content）在 AI 搜尋中變得越來越重要。例如，Google Lens 或其他視覺搜尋工具，可能需要你提供高品質的圖像或影片內容。
提供更深入或獨特價值： 既然 AI 摘要提供了快速答案，你的網站內容需要提供比摘要更深入、更專業、更獨特的觀點或工具，吸引使用者即使看過摘要也願意點擊深入了解。

應對策略	策略說明
更直接回答問題	快速、清晰地解答使用者的問題，讓 AI 摘要引用你的內容。
支援多模態搜尋	提供高品質的圖片、影片內容以適應 AI 搜尋需求。
提供更深入或獨特價值	提供更深入的觀點或工具，吸引使用者深度了解。

換句話說，AI 搜尋並非終結了內容價值，而是改變了內容呈現和吸引使用者的方式。

AI 搜尋市場的競爭格局與測量挑戰

談到 AI 搜尋，Google 並非獨佔鰲頭。根據 Similarweb 的數據，目前在 AI 搜尋這個領域，ChatGPT 擁有壓倒性的市場佔有率，大約佔了 80%，而 Google 的 AI 搜尋市佔率相對還比較小。這也反映出使用者尋找資訊的習慣，正在從傳統的「關鍵字搜尋」逐漸轉向「對話式提問」和「生成式回答」。

Similarweb 的數據還顯示，包括 Google 在內的傳統搜尋引擎，整體的使用量呈現年對年下滑趨勢。這或許說明有一部分的搜尋行為，已經轉移到像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天機器人平台上了。這場 AI 搜尋的競爭才剛剛開始，未來市場格局會如何變化，非常值得我們持續關注。

對於廣告商和內容發布商來說，這場變革中一個實際的挑戰是績效衡量（Performance measurement）。前面提過，Google 目前的報告系統，還沒辦法精準區分使用者的點擊是來自傳統搜尋結果列表，還是 AI Overviews 中的連結。這使得廣告商很難驗證 Google 關於「高品質點擊」的說法，也讓網站主難以評估 AI 搜尋對自己流量的具體影響，進而難以制定有效的應對策略。數據的透明度，是整個產業迫切希望 Google 能改進的地方。

行銷人員面對 AI 變革的應對與未來展望

面對 Google 將 AI 深度整合至其核心業務帶來的變革，行銷人員不能只是旁觀，而是必須積極應對。這就像一場新的遊戲開始了，我們要學習新的規則，調整打法。

你可以考慮以下幾個應對方向：

建立 AI 變更處理協議： 和你的團隊或客戶溝通，當 AI 工具進行了自動化變更（例如廣告預算、目標設定）時，應該如何追蹤、審核和應對。別讓 AI 的黑盒子作業影響你的業務判斷。
積極要求更多數據透明度： 向 Google 的代表或支援管道提出你的需求，希望他們能在報告系統中提供更細緻的數據，例如區分 AI 搜尋來源的點擊量，讓你能夠更精準地衡量績效。
準備應對 API 變化： Google 正在開發生成式創意 API，這可能改變第三方工具和代理商的工作流程。提前了解可能的變化，評估對你目前使用的工具或服務商的影響。
重新思考內容策略： 如果你是網站主，投入資源製作更能適應 AI 搜尋（問答式、多模態）的內容，並思考如何引導從 AI 摘要獲得部分資訊的使用者，進一步點擊進入你的網站獲取完整價值。

可以預見的是，AI 將持續以驚人的速度進化，並以前所未有的方式重塑數位行銷的面貌。這既帶來了提高效率和創造力的新機會，也提出了關於控制權、透明度、數據歸因和流量結構變化的嚴峻挑戰。身為行銷人員，如何在擁抱技術進步的同時，保持批判性思考，確保業務目標不受損害，將是未來成功的關鍵。

總結：在 AI 浪潮中找到平衡點

Google 將 AI 融入數位廣告和搜尋，無疑是推動產業向前的一大步。它提供了自動化和效率的潛力，讓某些工作變得更輕鬆。然而，這場變革也帶來了不能忽視的挑戰：廣告商對失去控制權和變更追蹤透明度的擔憂，以及 AI 搜尋對網站自然流量結構性改變的衝擊。獨立數據顯示，AI 搜尋市場競爭激烈，且傳統搜尋行為正在轉變。

未來，我們期待 Google 能在技術創新與生態系的健康發展之間，找到更好的平衡。這可能需要提供更細緻的數據報告工具，給予廣告商更多樣化的控制選項。同時，身處這個生態中的行銷人員和內容創作者，也必須積極適應，學習新的工具和策略，才能在這場由 AI 驅動的數位轉型中，穩住陣腳並找到新的成長機會。

（本篇文章旨在提供關於 Google AI 工具對數位行銷影響的知識與資訊，不構成任何形式的商業或投資建議。市場與技術變化快速，請務必根據自身情況進行獨立判斷。）

常見問題（FAQ）

Q：AI 對數位廣告的影響是什麼？

A：AI 提升了廣告的效率，但也讓廣告商擔心失去控制權。

Q：AI 搜尋會影響哪些網站流量？

A：AI 搜尋功能可能導致許多網站的自然流量下降。

Q：如何應對 AI 帶來的變化？

A：行銷人員應建立變更處理協議，要求數據透明度，並調整內容策略。

本篇新聞改寫自：Google’s New AI Tools Promise Faster Ads, But Raise Control Concerns via @sejournal, @MattGSouthern
原始文章連結：https://www.searchenginejournal.com/googles-new-ai-tools-promise-faster-ads-but-raise-control-concerns/547753/