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從Google創辦人Sergey Brin的視角探索人工智慧如何重塑搜尋引擎的本質,對使用者行為及網站流量的影響,迎接數位時代的新挑戰。
你有沒有感覺到,最近使用搜尋引擎的方式好像默默地在改變?以前搜尋是為了找「連結」,點進去自己看資訊;現在AI好像能直接給你「答案」。這背後藏著什麼樣的科技革命?它對我們上網找資料的習慣、對那些經營網站的人、甚至是對整個數位世界的經濟,又會帶來哪些影響?
Google的共同創辦人Sergey Brin最近也談到了這個轉變,他對AI能帶來的「深度研究」能力感到驚豔。但同時,獨立數據卻顯示,網站從搜尋引擎獲得的自然流量似乎正在下降。這場AI搜尋變革究竟是怎麼一回事?接下來,讓我們一起深入了解這場正在發生的數位海嘯。

想像一下,以前你在搜尋引擎上打一個問題,它會給你一堆網頁連結,你得自己一個一個點進去、閱讀、比對,最後綜合出你要的答案。這就像圖書館員指給你書架的位置,但書要自己讀。
Google共同創辦人Sergey Brin指出,人工智慧正在把這個過程變得完全不同。AI搜尋不再只是給你一堆連結,而是能夠分析並合成答案。
AI可以同時閱讀成千上萬個網頁的內容,消化、理解、比較不同的觀點,然後直接給你一份高度整合、精煉過的總結或回答。
這聽起來是不是很像一位超級厲害的助理?Brin提到,AI甚至能進行「人類耗時數週的深度研究」,它能快速從海量資訊中萃取精華,這能力遠超過我們手動點擊幾個連結所能達到的深度。所以,搜尋的本質正在從「連結檢索」轉變為「資訊合成」,這是一個非常根本性的變化。

要讓AI能做到這種複雜的資訊合成,背後的技術當然得不斷進步。目前,機器學習模型正朝著「單一、通用模型」的方向匯聚。這有點像以前我們有很多專門處理不同任務的小工具,現在這些小工具的能力正被整合到一個更強大、更全能的工具裡。
這個更通用的模型可以整合各種領域的專業知識和學習成果,變得更聰明、更靈活。除了後端技術,Google也在探索未來的使用者介面會是什麼樣子。未來,搜尋可能不再限於打字。想像一下,你可以透過多模態互動進行搜尋,比如給AI看一張圖片、聽一段聲音,然後問問題。例如,拍下植物的照片問它名稱和如何照顧,或播放一段音樂問它是什麼歌。

Google過去其實就嘗試過這種介面的未來感,像是早年的Google Glass。但Brin也坦承,當時的技術(特別是AI的能力)還不夠成熟,所以Google Glass的推出「時機過早」,未能成功。這經驗也讓Google學到,技術的成熟度對於新介面的普及至關重要。
至於廣告方面,Google對於AI搜尋中的廣告表現感到樂觀。他們甚至可能考慮區分免費(提供前代模型)與付費(提供最新模型)的服務層級,這顯示了Google正積極思考如何在AI驅動的新搜尋模式下繼續實現貨幣化。
雖然AI搜尋對使用者來說可能更方便,但對許多依靠搜尋引擎帶來訪客的網站經營者來說,這卻帶來了嚴峻的挑戰。第三方數據公司SimilarWeb等的獨立數據顯示,Google推出AI搜尋功能(例如某些地區的AI Overviews)後,許多網站的自然流量顯著下降。
| 變化類型 | 影響程度 |
|---|---|
| 自然流量下降 | 顯著 |
| 用戶查詢量 | 增加(約10%) |
| 網站點擊品質 | 更高 |
這是因為AI直接在搜尋結果頁面提供了答案,用戶可能就不需要點擊進入個別網站了。這對內容創作者、媒體網站、電商平台等來說,無疑是個壞消息,等於是搜尋引擎「截胡」了原本屬於他們的流量。
不過,Google的高管對此有不同的說法。他們聲稱,AI搜尋功能實際上增加了用戶的「查詢量」(據稱提升了10%),而且用戶點擊AI生成的回答後,進入網站的點擊是「品質更高」的,因為用戶的需求更明確。但值得注意的是,Google也承認,他們目前「缺乏具體驗證數據」來完全證實這一點。這使得行銷人員很難判斷AI搜尋的真實影響,以及用戶點擊行為的具體變化。
這場AI搜尋的變革,也徹底改變了市場的競爭格局。過去搜尋引擎幾乎是Google獨大的局面,但在AI時代,情勢變得有趣起來。

根據SimilarWeb的數據,專注於提供AI問答服務的ChatGPT,在AI搜尋這個新興領域中佔據了主導地位,市場份額高達約80%。這是一個非常驚人的數字,顯示用戶對於直接獲得AI生成的答案有龐大的需求。
與此同時,傳統搜尋引擎(包括Google、Bing等)的使用量,在過去一年呈現年對年下降的趨勢。這並不代表大家不找資料了,而是獲取資訊的方式正在分流。一部分用戶轉向了ChatGPT等AI原生平台,另一部分則是在傳統搜尋引擎中使用了新增的AI功能,減少了對原始網站的點擊。
這場競爭不再只是搜尋技術的較量,更是使用者習慣和入口位置的爭奪戰。Google雖然反應很快,也在自己的搜尋中整合了AI,但面對來勢洶洶的新對手,以及用戶行為的根本性改變,其市場地位正迎來前所未有的挑戰。
面對AI搜尋帶來的衝擊,尤其是自然流量的下降,內容創作者和網站經營者該如何應對?Google也提供了一些建議,等於是告訴大家如何在AI主導的新搜尋世界中爭取曝光機會。
關鍵在於讓你的內容更容易被AI理解和引用。這意味著:
Google聲稱,他們的AI模式(AI mode)使用了所謂的「扇出技術」(Fanout Technique),這技術能讓AI在生成摘要時考慮更多來源網站,理論上有助於更多網站被引用。但實際效果和哪些網站會被引用,仍有待觀察。
此外,另一個讓行銷人員頭痛的問題是「衡量困難」。目前Google的報告系統,還無法明確區分使用者是透過傳統搜尋結果進入網站,還是透過AI摘要或其他AI功能。這導致我們很難準確評估不同搜尋模式對網站流量和用戶行為的影響,進而調整內容和行銷策略。

更廣泛地看,AI的影響也蔓延到了其他數位產業。一些依賴於提供資訊中介或基礎工具的平台,例如教育科技、網站建構服務、自由工作平台等,也出現了流量下滑的現象,因為AI可能直接提供解答或替代部分基礎工作。但像設計平台這類更強調創意和複雜操作的服務,流量反而有所增長。
總之,傳統SEO依然重要,因為AI也需要抓取原始網頁內容,但它已經不足以保證流量。內容創作者需要積極適應AI驅動的搜尋變化,擴展內容形式和策略,並密切關注搜尋引擎的動態與數據衡量方式的演進。
總結來看,人工智慧正在以前所未有的方式重塑搜尋引擎和整個數位生態系。從Google共同創辦人對AI知識合成能力的樂觀描繪,到第三方數據揭示的網站自然流量下降以及ChatGPT等新玩家的崛起,這場由AI引領的變革已經深刻地影響了資訊的獲取、市場的競爭以及內容產業的生存環境。
儘管Google對其在AI搜尋中的廣告前景表達信心,但內容發布者和網站經營者面臨的流量挑戰是不爭的事實。在流量衡量數據仍存在不確定性的情況下,我們必須保持警覺,積極學習並調整策略,無論是優化內容以適應AI摘要,還是探索多模態內容的潛力,甚至是在新的AI原生平台尋找機會。這場變革既是挑戰,也是催生新模式、新價值的契機,唯有擁抱變化,才能在這波AI浪潮中找到立足之地。
這篇文章是為了讓你更了解AI搜尋的趨勢與影響,提供的資訊僅供參考,不構成任何商業或投資建議喔!
Q:AI搜尋如何影響自然流量?
A:AI搜尋功能的使用可能導致許多網站的自然流量顯著下降,因為用戶可能在搜尋結果中直接獲得答案,無需點擊個別網站。
Q:內容創作者應該如何調整以適應AI搜尋?
A:內容創作者應增加問答內容、製作影音內容、提供詳盡的FAQ以使其內容更容易被AI理解和引用。
Q:目前AI搜尋對廣告的影響是什麼?
A:Google對AI搜尋中的廣告表現感到樂觀,考慮區分免費與付費的服務層級,以持續實現貨幣化。