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Google AI Overview 的新功能雖然便捷,但其生成的內容是否違反 Google 的垃圾內容政策?這引發了創作者對流量影響的廣泛討論。
你最近使用 Google 搜尋時,有沒有發現搜尋結果最上方出現了一個特別的區塊,直接給你整合好的大段文字回答?這個名為 Google AI Overview 的新功能,號稱能快速提供使用者更便捷的資訊摘要。然而,這項創新服務推出後,卻在網路上引發了不小的討論與爭議,尤其關於它產生的內容是否踩到 Google 自己對於「垃圾內容」的定義,以及這會不會嚴重衝擊辛苦產出內容的創作者網站流量。
我們接下來就要像一位偵探一樣,抽絲剝繭,一起探索到底 Google AI Overview 帶來了哪些爭議?它在內容生成上做了什麼?這對那些仰賴搜尋流量的內容創作者有什麼影響?以及它是否真如部分人所說,觸碰到了 Google 自己長久以來對抗垃圾內容的紅線?讓我們一起深入了解這個 AI 搜尋時代的新現象。

在此背景下,我們可以明確看出這項技術所引發的影響,具體表現在以下幾個方面:
過去,當你在 Google 搜尋一個問題,搜尋結果頁面通常會列出一串相關的網站連結,有時候會在最上方出現一個簡短的「特色摘要」(Featured Snippets),快速回答你的問題。但 Google AI Overview 做得更多。它會從網路上的多個來源(也就是不同的網站)抓取資訊,然後運用 AI 技術將這些內容進行重寫、合成,最終產出一段篇幅較長、看起來像完整文章的摘要回覆,直接呈現在搜尋結果頁的最醒目位置。
聽起來很方便,對嗎?但這就是爭議的源頭之一。許多批評者,包括搜尋行銷領域的專家,認為這種生成內容的方式,只是把別人已經寫好的內容拿來「重複利用」或進行重寫。關鍵問題在於,AI 在這個過程中,很多時候並沒有加入獨特的觀點、深入的分析,或真實的個人經驗。換句話說,這些 AI 生成的內容,被認為缺乏原創的「附加價值」。
| 來源 | 內容特徵 |
|---|---|
| 原創文章 | 提供深入分析和個人觀點 |
| Google AI Overview | 重寫整合自多個來源的資料 |
搜尋行銷專業人士 Lily Ray 就公開指出,她觀察到有案例顯示,Google AI Overview 生成的內容,幾乎完整地重寫了某些內容創作者的文章,長度與原文相近。這種直接拿取並改寫他人內容而缺乏獨特性的行為,在學術或寫作領域,往往會被視為抄襲。雖然 Google AI Overview 通常會列出內容來源,但這種「重複利用」已發布內容、卻沒有加入自身洞察的模式,仍然讓許多內容創作者感到不公平,認為自己的智力成果被 AI 「打包」帶走。
對於許多網站經營者、部落客、新聞媒體或電商網站而言,Google 搜尋一直是他們獲取網站流量最重要的方式之一。使用者在 Google 搜尋問題,看到你的網站連結出現在搜尋結果中,然後點擊進入網站,這就是流量。有了流量,這些網站才能透過廣告、銷售產品或服務來維持營運。
然而,當 Google AI Overview 直接在搜尋結果頁面就提供了完整的、長篇的答案時,這對網站流量造成了前所未有的衝擊。你想想看,如果你問一個問題,AI Overview 的回答已經足夠詳細,你還有多大的動機去點擊下面那些網站連結呢?這大大降低了使用者點擊進入原始來源網站的必要性。
| 流量來源 | 影響描述 |
|---|---|
| 原始網站 | 通常獲得訪問者點擊 |
| Google AI Overview | 減少訪問者點擊進入網站的機會 |
搜尋行銷專家 Roger Montti 形象地比喻說,在 AI Overview 出現後,原本被視為黃金地段的搜尋結果第一名位置,變得像是「藏屍體」一樣難被使用者點擊找到。這句話雖然誇張,但卻生動地反映了許多內容創作者的焦慮:他們投入時間、精力、甚至金錢製作的優質內容,卻可能因為 AI Overview 的存在,被 Google 直接「摘要」走用戶注意力,導致網站流量大幅下降。這種流量模式的改變,直接威脅到許多依賴 Google 搜尋流量的內容生態系統的生存。
Google 長期以來對於網路上的垃圾內容都有嚴格的規範,旨在維護搜尋結果的品質和使用者體驗。這些規範包括打擊自動生成的內容、低品質內容、或那些「爬取」(scrape) 或重複利用他人網站內容卻沒有增加任何價值的內容。問題的核心就在於,Google AI Overview 的內容生成方式——從網路「爬取」並進行「重寫」和合成——是否符合 Google 自己對於「垃圾內容」的定義?
此外,Google 在評估網站內容品質時,也非常強調 E-E-A-T 原則,也就是:

然而,Google AI Overview 生成的內容是從多元來源「合成」而來,其背後的「經驗」是誰的?「專業」如何體現?合成後的內容如何保證來源的「權威」與最終呈現的「信任」與「事實查核」?這些問題都讓部分人士質疑,AI Overview 的內容是否能完全符合 Google 自己大力推廣的 E-E-A-T 內容品質標準。如果 AI 生成的內容未能達到應有的品質和可信度,Google 又如何確保提供給使用者的搜尋結果是最有價值的呢?
弔詭的是,Google 在其其他產品線中,對於打擊垃圾內容和維護平台品質的努力是非常顯而易見的。例如在 Google 地圖 (Google Maps) 上,Google 大力投資於使用機器學習系統,並輔以人工審核,積極偵測並移除各種形式的垃圾內容,像是假評論、假商家資訊、詐騙性的照片或影片。
| 治理措施 | 措施描述 |
|---|---|
| 機器學習系統 | 自動偵測垃圾內容 |
| 人工審核 | 對可疑內容進行人工查驗 |
根據公開資料,Google 在 2022 年就移除了數億個違反 Google 地圖政策的項目。他們的偵測系統甚至非常先進,能識別圖片上疊加的詐騙電話號碼等細節。近期雖然 Google Business Profile (簡稱 GBP) 出現了評論計數顯示異常的中斷問題,影響了本地商家在線上呈現信任度,Google 也表示正在處理,並提醒商家檢查是否因違反政策導致評論被移除。這都顯示 Google 在特定領域對於打擊顯性垃圾內容的決心。
然而,當我們回頭看 Google AI Overview 在內容「重複利用」、原創性和品質上遇到的質疑時,這種對比就顯得有些諷刺。這也凸顯了 Google 在這個快速發展的 AI 時代,面臨著全新的「內容治理」挑戰。他們必須在提供創新的 AI 搜尋體驗、提升使用者效率的同時,也要思考如何維護整個網路內容生態的健康、鼓勵原創,並明確界定 AI 生成內容的責任歸屬與品質標準。最近 Google 更新了關於診斷網站搜尋排名下降的官方文件,提供了更多關於演算法更新、安全性、技術問題和垃圾內容導致排名下降的指引,某種程度上也反映出在動態且加入了 AI 元素的搜尋引擎環境中,維護網站搜尋排名和內容品質的複雜性。
總結來說,Google AI Overview 作為 Google 搜尋體驗的重大改變,確實提供了快速獲取資訊的潛力。但它在內容生成方式引發的「原創性」、「抄襲」、以及對「內容創作者」和網站流量的衝擊,都是不容忽視的問題。這項技術不僅挑戰了 Google 自身的「垃圾內容」政策界線,也考驗著 Google 如何在追求使用者體驗的同時,確保整個網路內容生態的健康發展與創作者的權益。
未來 Google 如何應對這些來自內容創作者和搜尋專業人士的質疑,並在技術進步與內容倫理及生態平衡之間找到最佳的立足點,將是決定其能否持續獲得使用者與創作者信任的關鍵。我們也必須持續關注,AI 生成內容將如何重塑我們獲取資訊的方式,以及它對整個網路資訊世界的長期影響。
免責聲明:本文僅為科技與財經議題的知識性探討,不構成任何投資建議。
Q:Google AI Overview 是什麼?
A:Google AI Overview 是一項功能,可以迅速提供使用者從多個來源整合的資訊摘要。
Q:內容創作者對 Google AI Overview 有哪些擔憂?
A:內容創作者擔心 AI Overview 可能抄襲他們的內容,並搶奪網站流量。
Q:Google 如何保證搜尋結果的質量?
A:Google 有嚴格的政策來打擊垃圾內容,並強調 E-E-A-T 原則來評估內容品質。