AI 風潮下行銷長的角色轉變：如何把握變革機會？

人工智慧浪潮來襲：行銷長如何轉型，掌握營收增長新契機？

你是否有想過，在我們這個快速變化的世界裡，企業的「大腦」——行銷長（CMO）們，正經歷著怎樣的挑戰與轉變？特別是當經濟環境充滿不確定性，加上人工智慧（AI）這股巨浪迎面而來時，他們該如何帶領團隊，甚至整個企業，穩住陣腳並開創新局？今天，我們就來聊聊這個關鍵議題，一起探索人工智慧時代下，行銷與營收領導者如何提升人工智慧素養、運用敏捷思維，並將傳統的搜尋引擎優化（SEO）升級為人工智慧優化（AI Optimization），確保品牌在數位洪流中依然能見度高，甚至實現業務的爆炸性增長。

在這個轉型過程中，行銷長需要關注以下幾個關鍵領域：

• 數據驅動決策： 利用人工智慧分析龐大的數據集，做出更精確的市場預測與策略規劃。
• 客戶體驗優化： 透過AI技術個性化客戶互動，提高客戶滿意度與忠誠度。
• 自動化行銷流程： 減少人力成本，提升行銷活動的效率與效果。

人工智慧時代下，行銷長面臨的困境與敏捷的解決方案

想像一下，你是一位公司的行銷長，外部經濟環境充滿了變數，通膨壓力讓企業更謹慎地審視每一筆開銷。在這樣的大背景下，你的首要任務就是證明每一分行銷預算都能帶來實質的投資報酬率（ROI）。此時，人工智慧的潛力雖然巨大，但它的導入卻像一道新的考題：如何讓它真正為營收服務，而不是成為一個燒錢的技術玩具？

高德納（Gartner）的研究就指出，許多高階主管對行銷長和營收長（CROs）的人工智慧素養缺乏信心，這顯示了認知上的落差。更具挑戰的是，如果只是高層發號施令要求導入人工智慧，往往會遇到員工反彈、資源不足等問題，導致人工智慧專案難以有效落地。那麼，該怎麼辦呢？

答案可能就在「敏捷」！你有聽過敏捷行銷（Agile Marketing）嗎？這是一種強調快速迭代、持續學習、適應變化的工作方法。敏捷牧羊人（Agile Sherpas）的《敏捷行銷狀態報告》明確指出，敏捷團隊在人工智慧的整合方面，明顯領先於非敏捷團隊。為什麼呢？因為敏捷鼓勵：

• 實驗精神： 不怕嘗試，從小規模專案開始，快速驗證人工智慧的效益。
• 迭代改進： 根據實際成效不斷調整策略，讓人工智慧的應用更貼合業務需求。
• 自主性： 賦予團隊成員更高的決策權，讓他們主動探索人工智慧的應用場景。

這就像我們學習新知識一樣，光聽課是不夠的，必須親自動手做做看。在人工智慧的學習上，你可以參考「70-20-10法則」：70%來自實作經驗，20%來自導師指導或同儕學習，10%來自正規培訓。這樣，人工智慧的導入不只提升了團隊的敏捷性，敏捷的工作方式反過來也加速了人工智慧的應用，形成了一個良性循環。

為了更好地實施敏捷行銷，行銷長可以考慮以下策略：

• 建立跨功能團隊： 結合行銷、技術與數據分析專家，促進多角度思考與創新。
• 制定靈活的計劃： 設定短期目標，並允許根據市場反應進行調整。
• 持續學習與反饋： 定期評估專案成效，並根據數據與反饋進行優化。

營收團隊的人工智慧素養危機與能力提升策略

當總經理們普遍相信人工智慧將開創一個全新的商業時代時，他們卻也擔憂著一件事：行銷長和營收長這些關鍵的營收領導者，是否具備足夠的人工智慧素養？這種信心不足並非空穴來風，因為人工智慧正在從根本上重塑我們的銷售週期、客戶獲取成本（CAC），甚至是我們對營收可預測性的理解。

過去，業務和行銷可能各自為政，但現在，人工智慧使得客戶的購買旅程更加碎片化與個人化。一個客戶從初次接觸品牌到最終完成購買，中間可能涉及多次與人工智慧系統的互動。這意味著，營收團隊必須理解人工智慧如何影響客戶旅程的每一個節點，並學會運用人工智慧工具來優化它們。

所以，提升人工智慧素養已不再是錦上添花，而是企業生存的必要條件。那麼，企業該如何彌補這個技能落差呢？

1. 內部培訓與實踐並重： 舉辦專門的人工智慧工作坊，邀請內部或外部專家分享實務經驗，讓員工有機會親手操作人工智慧工具，解決實際問題。
2. 建立跨部門學習社群： 鼓勵行銷、銷售、客服甚至資訊科技（IT）部門的員工組成學習小組，共同探索人工智慧在各自領域的應用，分享成功案例與挑戰。
3. 將人工智慧納入績效考核： 逐步將人工智慧工具的使用和其帶來的業務成果納入員工的關鍵績效指標（KPIs），激勵員工主動學習與應用。

正如波士頓顧問集團的大衛·艾德曼所說，行銷和資訊科技團隊的策略協作是成功部署行銷科技的基礎。只有當所有營收相關部門都具備相應的人工智慧素養，並能跨部門協作時，企業才能真正發揮人工智慧的潛力，將其轉化為實質的業務增長動力。

此外，營收團隊可以參考以下表格，了解提升人工智慧素養的具體步驟：

從搜尋引擎優化到人工智慧優化：品牌可見性的新規則

你或許已經習慣了用谷歌搜尋資訊，但你有沒有發現，現在越來越多的資訊是透過像谷歌雙子座（Google Gemini）、聊天生成預訓練轉換器（ChatGPT）、困惑（Perplexity AI）或克勞德（Claude）這類大型語言模型（LLM）來獲取？這些人工智慧驅動的發現系統，正在根本性地改變我們的資訊搜尋方式，也因此，傳統的搜尋引擎優化（SEO）必須進化為「人工智慧優化」（AI Optimization）。

以往，我們在做SEO時，可能更強調關鍵字的堆砌、連結的數量。但現在，人工智慧更重視「理解」。它們像是一個超級聰明的學生，不只看字面意思，更要理解你的品牌、產品或服務背後的「實體」是什麼，以及這個實體之間的關聯性。所以，你的品牌可見性將取決於你的資訊在人工智慧系統中被理解的精確度與可信度。

讓我們來看看傳統SEO的四大支柱，在人工智慧時代下，它們有了什麼樣的新要求：

這場轉變要求我們重新審視企業的內容策略、技術架構，甚至是如何處理數據隱私。記住，人工智慧的最終目標是提供用戶最相關、最可信的資訊，而你的任務就是讓你的品牌資訊成為那個「最」！

除了上述四大支柱，還有其他重要元素需要考慮：

• 用戶行為分析： 利用AI深入了解用戶行為，優化內容策略。
• 競爭對手監控： 實時追蹤競爭對手的AI應用，保持競爭優勢。
• 持續技術更新： 定期更新技術工具，確保AI優化策略的有效性。

跨部門協作與人工智慧價值的規模化驗證

我們談了這麼多人工智慧對行銷長和營收團隊的影響，以及搜尋引擎優化的轉型，你會發現，這一切都指向一個核心：企業內部的深度協作。特別是行銷部門與資訊科技（IT）部門的策略校準與緊密合作，是人工智慧成功部署的基石。

想像一下，如果行銷部門想要導入一套新的人工智慧工具，但IT部門對其安全性、擴展性一無所知，甚至無法提供技術支持，那這個專案成功的機會有多大？相對地，如果兩個部門能共享願景，以一套共同的技術基礎來協作，例如採用微服務（Microservices）、API優先（API-first）、雲端原生（Cloud-native）、無頭架構（Headless）組成的MACH架構（MACH Architecture），就能大大提升系統的靈活性與整合效率。

導入人工智慧並非一蹴可幾，它需要策略性地分階段進行。你可以從以下幾個步驟開始：

1. 從高價值使用案例開始試點： 識別出那些人工智慧能快速帶來營收增長或成本節約的應用場景，例如利用人工智慧優化廣告投放、個性化內容推薦，或自動化客服流程。
2. 量化人工智慧的具體貢獻： 不要只談「潛力」，要用數據證明人工智慧對營收、利潤或客戶滿意度的實際影響。這會是說服高階主管、爭取更多投資的關鍵。
3. 逐步擴展與規模化： 成功驗證了小規模試點後，再逐步將人工智慧應用到更多業務環節，讓其效益最大化。

總之，人工智慧的成功部署不僅是技術問題，更是組織文化和策略執行力度的體現。只有當所有部門都緊密協作，並能清楚地證明人工智慧帶來的價值時，企業才能在人工智慧這場戰役中取得勝利。

為了促進跨部門協作，以下表格提供了具體的協作策略：

此外，營收團隊還應該了解如何驗證人工智慧的價值，以下提供一個驗證流程表：

結語：擁抱人工智慧，重塑企業未來

人工智慧的到來，不僅是技術的革新，更是對企業核心競爭力與生存策略的全面性考驗。從行銷長面臨的預算壓力、總經理對營收領導者人工智慧素養的焦慮，到搜尋引擎優化向人工智慧優化的根本性轉變，我們可以看到，這是一場深遠的變革。

為了在未來商業版圖中佔據主導地位，行銷長與營收領導者們必須迅速採取行動：深化人工智慧素養，擁抱敏捷文化，推進跨部門協作，並將「人工智慧優化」融入企業的每一個環節。請記住，人工智慧系統正成為你品牌資訊的關鍵「傳聲筒」，確保它們能精準、可信地呈現企業資訊，是我們在這個新時代的致勝之道。

【免責聲明】本文僅為對人工智慧在行銷與營收領域應用之知識性探討與分析，不構成任何財務、投資或商業決策之建議。任何投資均存在風險，請讀者在做出決策前自行評估並尋求專業意見。

常見問題（FAQ）

Q：什麼是人工智慧優化（AI Optimization）？

A：人工智慧優化是指利用人工智慧技術來提升搜尋引擎優化（SEO）的效果，通過理解和分析用戶需求來提升品牌的可見性和可信度。

Q：行銷長如何提升人工智慧素養？

A：行銷長可以通過參加專業培訓、參與跨部門協作項目、以及實踐敏捷行銷策略來提升自己的人工智慧素養。

Q：企業導入人工智慧最常見的挑戰是什麼？

A：最常見的挑戰包括員工對人工智慧的抗拒、資源配置不足，以及缺乏有效的跨部門協作，這些都可能影響人工智慧專案的成功實施。