Brave 首度推出人工智慧接地 API，免費計畫吸引開發者

人工智慧「幻覺」退散：Brave 搜尋如何用「接地」技術重塑資料可信度？

人工智慧近年來發展迅速，你可能也注意到大型語言模型（以下簡稱大型語言模型）越來越常出現在我們的生活中。但你有沒有想過，這些人工智慧說的資訊，到底有多準確、多可靠呢？為了讓人工智慧的回答不再是「憑空想像」，而是有堅實的「事實基礎」，Brave 搜尋近期推出了一項令人矚目的創新——「人工智慧接地應用程式介面」。這篇文章將會帶你深入了解這項技術如何運作、它在市場上扮演什麼角色、以及為何它對我們未來使用人工智慧的方式至關重要。

人工智慧接地：讓大型語言模型「腳踏實地」

什麼是人工智慧接地？你可以把它想像成是替人工智慧系統裝上了一條「事實傳輸線」。當人工智慧需要提供答案時，它不再只是從自己的龐大資料庫中憑空推斷，而是會透過這條線，連結到即時、權威的網路資訊，也就是真實的搜尋結果。這麼做有什麼好處呢？最主要的就是大幅降低人工智慧產生「幻覺」的機會。所謂的「幻覺」，就是人工智慧基於不正確或編造的資訊，給出聽起來很合理但實際上卻是錯的答案。透過「接地」，人工智慧的回答就會更加準確、可靠。

Brave 的人工智慧接地應用程式介面，在技術性能上表現得非常亮眼。根據他們的內部基準測試，無論是單一搜尋還是多重搜尋的配置下，它都展現了「最先進性能」。這表示它在快速且準確地找到所需資訊方面，比許多競爭對手都要強。例如，超過一半的問題，它只需要一次搜尋就能解決。而平均處理一個問題，大約需要進行七次搜尋查詢，分析兩百一十個不同的網頁，大約耗時七十四秒。

• 快速搜尋：平均74秒內完成一個問題的多次搜尋。
• 高解析度：分析超過210個不同的網頁。
• 高成功率：超過50%的問題可以通過一次搜尋解決。

這項技術其實已經應用在 Brave 搜尋的「人工智慧回答」功能上，每日處理超過一千五百萬次的查詢，這足以證明它的實用性與穩定性。

獨立自主的選擇：後「丙」時代的市場新局

在網路世界裡，搜尋引擎扮演著非常核心的角色。你可能最常用的是「穀歌」或「丙」搜尋。然而，你可能不知道，去年「丙」搜尋突然宣布關閉了它的搜尋應用程式介面，這讓許多依賴它提供搜尋資料的開發者和組織陷入了困境。在這樣的大背景下，Brave 的獨立性就顯得格外重要。

Brave 是全球第三大獨立搜尋引擎，擁有超過三百億個網頁的索引。當大型科技公司調整策略時，Brave 卻提供了另一條可靠的道路。Brave 強調它的獨立性與「隱私保護」實踐。對於開發者來說，選擇一個獨立的搜尋應用程式介面供應商，可以有效降低所謂的「供應鏈風險」——也就是說，你不會因為單一大型供應商的政策變動，而導致你的服務中斷或受到影響。同時，Brave 也確保了資料來源的純粹性，避免潛在的「資料偏見」。想像一下，如果你的資料來源只由少數幾家大型公司控制，那這些資料可能就會帶有它們的「偏見」或「審查」，而 Brave 提供的，是更為中立且廣泛的網路資訊。

因此，Brave 不僅是技術上的創新者，更是市場上一個重要的獨立選項，為尋求去中心化且高品質資料來源的企業和開發者，提供了戰略性的替代方案。

彈性定價與多元應用：賦能未來人工智慧

Brave 人工智慧接地應用程式介面提供了多種定價方案，無論是個人開發者還是大型企業，都能找到適合自己的選項。讓我們來看看有哪些選擇：

• 免費人工智慧方案： 每秒可進行一次查詢，每月上限五千次查詢。
• 基礎人工智慧方案： 每千次請求收費五點零零美元，每秒最多二十次查詢，每月可達兩千萬次查詢上限，適合用於一般人工智慧應用。
• 專業人工智慧方案： 每千次請求收費九點零零美元，每秒最多五十次查詢，每月查詢無上限，為需要大量查詢的人工智慧應用提供支援。

除此之外，還新增了專為人工智慧接地設計的「人工智慧接地方案」，每千次網路搜尋費用為四美元，再加上每百萬個權杖（包含輸入與輸出內容的計量單位）五美元。這樣的彈性定價模型，顯示了 Brave 期望能夠服務更廣泛的市場需求。

這項技術的潛力不容小覷。除了已經在 Brave 搜尋的「人工智慧回答」功能中得到驗證外，未來也將支援 Brave 搜尋的「研究模式」，以及 Brave 瀏覽器內建的人工智慧助理「利歐」。這表示你未來在進行深度研究或日常瀏覽時，都能享受到更精準、更可靠的人工智慧協助。Brave 搜尋應用程式介面已經為前十大人工智慧大型語言模型提供即時網路搜尋資料，這證明了其廣泛的相容性與產業影響力。

數據品質與信任：衡量人工智慧的真實性

要判斷一個人工智慧模型的答案是否準確，通常會透過「基準測試」來評估。Brave 的人工智慧接地服務在「簡單問答基準測試」中，獲得了F1 分數九十四點一分的成績，這被認為是「最先進性能」。這個分數越高，代表模型的資訊檢索能力越強，答案的準確性也越高。

然而，在進行這類測試時，存在一個挑戰，就是「內容污染」。簡單來說，就是測試資料可能已經包含了模型在訓練時看過的答案，導致測試結果看起來很好，但實際上是「作弊」了。為了確保測試結果的真實性與可靠性，Brave 採取了非常嚴謹的態度。他們實施了「內容污染過濾措施」，會排除那些可能影響測試結果的受污染來源，確保每次評估都能公正地反映出人工智慧的真實能力。

• F1 分數：94.1，顯示高檢索能力和準確性。
• 內容污染過濾：確保測試資料的純淨性。
• 全面評估指標：包括準確度和調整後準確度。

Brave 也致力於提供全面的評估指標，包括「F1 分數」、「準確度」以及「調整後準確度」。這種對數據來源和評估方法的透明化處理，對於建立使用者對人工智慧系統的信任來說，是至關重要的基礎。這不僅改善了單一模型的表現，也為未來人工智慧訓練資料集的品質標準提供了參考，最終能提供給我們更值得信賴的人工智慧應用服務。

Brave 搜尋的成長與人工智慧未來展望

Brave 瀏覽器目前擁有將近九千四百萬的月活躍用戶，而 Brave 搜尋的成長速度更是驚人。在過去三年，它從零開始，現在每天處理超過三千萬次的查詢。此外，Brave 搜尋應用程式介面每天也為超過四千名開發者提供支援。這些數據都顯示了 Brave 在市場中強勁的成長潛力與使用者接受度。

你或許會問，Brave 的搜尋資料量如何？Brave 索引中約有兩百億個頁面，他們強調頁面「品質」而非單純的數量，會特別過濾掉垃圾網站，確保提供的資訊都是高價值的。這點對於依賴最新資訊的各類人工智慧應用至關重要。

Brave 相信，將人工智慧接地與高品質的獨立來源結合，對於建立使用者信任和提供價值至關重要。展望未來，Brave 搜尋應用程式介面將探索更多垂直化的人工智慧應用場景，例如「商業智慧」和「檢索增強生成系統」。這表示它的應用範圍將從目前的通用問答，擴展到更專業、更深入的商業分析與知識生成領域，前景非常看好。

結語：Brave 如何引領人工智慧數據品質的新趨勢

回顧這一切，我們可以發現 Brave 透過其創新的人工智慧接地應用程式介面，不僅為大型語言模型提供了減少幻覺、提升準確度的解決方案，更以其獨立、高品質的搜尋資料，在快速演變的人工智慧市場中開闢了獨特的利基。這不只是一項技術突破，更是對未來人工智慧應用可靠性的一大承諾。

隨著人工智慧在各行各業的應用日益深入，Brave 的模式解決了當前資料可靠性的痛點，也預示著未來人工智慧應用將更加依賴獨立、透明且高品質的數據來源，進而推動整個產業邁向更值得信賴的發展方向。Brave 的這一步，無疑是為人工智慧的應用畫上了一道更為堅實、更值得信賴的基礎。

請注意：本文旨在提供科技與財經知識性說明，不構成任何形式的投資建議。所有投資均涉及風險，請務必進行獨立研究與評估，或諮詢專業財務顧問意見。

常見問題（FAQ）

Q：什麼是人工智慧接地技術？

A：人工智慧接地技術是一種將AI系統與即時、權威的網路資訊連結的方法，確保AI提供的答案基於真實和可靠的資料。

Q：Brave 的人工智慧接地應用程式介面的主要優勢是什麼？

A：Brave 的人工智慧接地應用程式介面提供高準確度、減少AI「幻覺」的答案，並且擁有彈性的定價方案，適用於不同規模的使用者。

Q：如何確保Brave提供的搜尋資料是高品質的？

A：Brave 擁有約兩百億個網頁的索引，並特別過濾掉垃圾網站，確保提供的資訊來源中立且高價值，避免資料偏見和審查。