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今天整理了 5 月 25 日至 6 月 1 日的 SEO 新聞與新資訊，整理內容將涵蓋所有類型的 SEO 主題，包括演算法更新、技術 SEO、內容策略、AI 應用、工具更新等，希望能夠幫助大家了解最新的資訊。
今天的內容主要還是聚焦討論 Google 推出了 AI 摘要後，對於 SEO 的影響。
以及如果是大型網站的話，我覺得可以特別注意一下 Google 的 Gary Illyes 提到關於爬蟲或是各種 AI agent 對於主機、伺服器的影響。
畢竟未來可能都是 AI 的爬蟲直接去跟網站互動，再把資料整理給使用者，所以對於網站主來說，伺服器的負荷就更重要了。
本週 SEO 新聞摘要
Google 排名波動與演算法動態：
5 月 29 日前後，Google 搜尋排名和結果出現了顯著波動，業界討論度升高，各排名追蹤工具也顯示搜尋結果「發燙」。
外界猜測 Google 可能在醞釀新的演算法更新，但截至目前 2025 年除了 3 月核心更新外尚無其他官方更新發布。
AI 正在改變搜尋形態
Google 共同創辦人 Sergey Brin 指出，AI 正將搜尋模式從純粹檢索連結轉變為綜合答案。AI 能分析上千筆搜尋結果並進行後續研讀，幾秒內完成過去人類需耗時數天的深度研究。
他也透露，Google 過去各種專用演算法的學習成果正整合進單一的機器學習模型，顯示未來的搜尋將由更通用強大的 AI 模型主導。
Google 執行長捍衛 AI 搜尋策略
面對部分人士質疑 AI 綜覽會搶走網站流量，Sundar Pichai 強調 AI 模式仍會顯示來源連結，而且「過去一年我們導向全網的流量廣度其實在增加」。他直言「沒有任何人像 Google 一樣為網路送流量」，強調 Google 在 AI 時代依然是網站流量的最大引荐者。
SEO 圈對 AI 模式的焦慮
隨著 Google 在美國推出「AI 模式」並稱其為搜尋未來，許多 SEO 從業者憂心流量與轉化受到影響。
一項由業界人士在 X 平台發起的投票顯示，45% 的受訪 SEO 人員對 AI 模式取代傳統搜尋「感到非常恐懼」，僅有 15% 表示「感到興奮」，其餘則態度一般或觀望。
補充：
這邊最為 SEO 人士抨擊的就是 AI overview 會有幻覺，許多回答不是正確，甚至跟「精選摘要」的內容互相矛盾。但這兩個如果同時出現基本上就霸佔整個螢幕的大小。
最誇張的 AI overview 回答應該是歐美 SEO 圈的這個問題，在搜尋欄問 Google 現在是 2025 嗎？結果 Google 說不是，但又說是 2025 年。（截圖來自於：Lily Ray 的 LinkedIn 貼文）
我自己也用同樣的問句「is it 2025?」搜尋一次，發現現在 Google 已經關掉這個的 AI 摘要了，可能 Google 官方也知道現在很多問題有 AI 幻覺。
而我自己也開無痕用中文詢問現在是哪一年？精選摘要的網頁是顯示 2022 年，但是 AI 摘要回答的是 2025 年。
還好這個問題很好分辨，所以大家可能會覺得很好笑，但如果是很難的問題，這確實會讓使用者感到不知所措，甚至會誤導用戶，尤其是 Google 一直重視的 YMYL 主題。
研究證實 SEO 排名對 AI 答覆仍至關重要
一項涵蓋 25,000 筆搜尋的最新研究發現，在 ChatGPT、Perplexity 等生成式 AI 的回答中，Google 搜尋結果的排名高低依然具有關鍵影響。
也就是說，儘管 AI 可直接提供答案，但這些答案往往引用自傳統搜尋的頂級結果，因此在 AI 時代要取得曝光，網站仍需在 Google 中保持優異排名。
Search Console 即將納入 AI 數據
Google 已確認將把 AI 模式帶來的點擊與曝光納入 Search Console 的報表中。然而這些數據將與一般網頁搜尋流量合併計算，無法獨立拆分 AI 來源流量。
對 SEO 人員而言，這意味未來雖能看到 AI 搜尋對網站的影響趨勢，但難以精確判別哪些流量來自 AI 綜合摘要，增加了分析和優化的難度。
技術 SEO 與程式化 SEO 劃清界線
Google 發言人 John Mueller 本週提醒業界，不應將「程式化 SEO」（大批量自動生成頁面以獲流量）與正統的技術性 SEO 混為一談。
他強調技術 SEO的重點在於改善網站結構與技術，確保內容可被搜尋引擎順利抓取和索引，這部分「未來絕對仍然重要」。
至於程式化 SEO則另當別論，意指僅靠大量機器生成頁面來騙流量的做法長遠看效果存疑。
爬蟲預算：資料庫效率比頁面數更重要
Google 搜尋團隊成員 Gary Illyes 在近期 podcast 中更新了對爬蟲預算 (crawl budget) 的建議。他表示大多數網站如果頁面少於約100萬，就無需擔心爬蟲頻率不足，這一指標五年來維持不變。
但 Illyes 強調了一個新重點：資料庫運作速度比頁面數量影響更大。例如，一個有50萬頁的站點若資料庫查詢緩慢，爬蟲可能遇到的瓶頸反而多於擁有200萬頁、但伺服器響應快速的靜態網站。因此大型網站在優化時應更關注後端資料庫與伺服器效率，而非一味擴增頁面數。
AI 機器人可能造成網路壅塞
Illyes 也警告爬蟲領域即將面臨「AI 流量壅塞」的挑戰。他表示隨著各種 AI 驅動的自動代理（如各類聊天機器人、內容生成爬蟲）大量湧現，未來網路流量將被這些非人類訪客填滿，問題不在於抓取技術本身，而是龐大的機器流量可能壓垮網站伺服器。
這提醒了網站管理員需加強流量管理和防護措施，以因應 AI 時代可能出現的異常爬蟲高峰。
主流工具與 AI 數據觀察
SEO 工具廠商也在關注 AI 對搜尋的影響，Ahrefs 分析了美國市場超過 2500 萬次搜尋，結果顯示 Google 自今年 3 月核心更新後，搜尋結果頁中的 AI 綜合摘要（SGE 回答）出現頻率成長了約 116%（翻了一倍以上）。
該數據意味著有愈來愈多查詢會觸發 AI 生成的答案，顯示生成式 AI 正迅速融入 Google 搜尋體驗並影響使用者點擊習慣。
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