AI搜尋時代的流量困境：網站主該如何因應無聲的有機流量流失？

AI搜尋時代的流量迷霧：網站主如何應對無聲的有機流量流失？

你最近上網搜尋資料，是不是覺得結果頁面跟以前不太一樣了？當你在Google上輸入問題，除了看到一串藍色連結，上方有時會出現一個用簡潔文字或條列方式整理好的答案方塊。這個就是Google推出的AI總覽（AI Overviews）功能。

雖然AI總覽希望能快速給你答案，讓你不用點擊網站就能獲取資訊，但有個討論越來越熱烈的話題是：它可能正在悄悄地影響網站的「有機流量」，也就是透過非付費搜尋結果點擊進入網站的流量。這對許多依賴搜尋引擎帶來讀者或客戶的網站來說，是個不容忽視的挑戰。

今天，我們將一起看看AI搜尋對流量的實際影響、Google官方的說法、為什麼衡量這些變化不容易，以及最重要的，身為網站主或內容創作者，你可以怎麼應對這個新時代的變革。我們也會特別探討，在像財經這樣專業又敏感的領域，AI總覽的資訊是否可靠。

AI總覽來襲：網站流量的「無聲」滑落？

AI總覽的核心概念，是希望透過人工智慧理解使用者的意圖，並直接在搜尋結果頁（SERP）上提供一個摘要或答案。想像一下，你搜尋「如何申請助學貸款（FAFSA）」，AI總覽可能就會直接列出申請的步驟和資格要求。

雖然這對使用者很方便，節省了點擊和瀏覽多個網站的時間，但對網站來說，這可能代表失去了原本潛在的訪客。即使你的網站內容被AI總覽引用或你的搜尋排名依然很好，如果使用者直接在搜尋結果頁就找到了他們要的答案，他們可能就不會再點擊進入你的網站了。

許多獨立的產業數據，例如來自SimilarWeb等分析公司的報告，都顯示部分網站的有機搜尋流量在AI總覽功能擴大推出後，出現了顯著的下滑現象。這種下滑有時是「無聲的」，因為它可能不是因為你的排名掉了，而是因為使用者行為模式改變了。

Google怎麼說？官方與產業的數據落差

面對這些獨立數據顯示的流量下滑現象，Google官方有不同的說法。他們的高層，如Jenny Cheng、Sean Downey和Nicky Rettke等人，曾在Google Marketing Live等場合表示，雖然AI總覽可能減少總點擊量，但他們觀察到進入網站的訪客是「更高品質」的。意思是這些訪客帶著更明確的目的而來，因此他們的轉換率（例如註冊、購買）可能更高。

然而，值得注意的是，目前Google並沒有提供公開、具體的數據來支持「訪客品質提升」這個論點，也沒有在現有的搜尋報告工具中提供數據，讓網站主可以明確區分AI總覽帶來的流量與傳統搜尋流量的品質差異。這也讓許多網站主和分析師（例如Loren Baker, Tom Capper等人）對此說法持保留態度。

另一方面，Google也提到，搜尋廣告在AI總覽頁面上的表現與傳統搜尋結果相似，這可能暗示廣告收入受到的影響較小。這也引發一些討論：Google推動AI搜尋的動機，是否部分是基於廣告變現能力相對穩定，而有機流量的變化則相對次要？

衡量AI影響：現有工具的挑戰與應對

身為網站主或行銷人員，你可能會想知道AI總覽到底對我的網站流量影響有多大？這件事說起來容易，做起來卻有點難。主要的原因在於，目前Google提供的標準搜尋報告工具，例如Google Search Console (GSC)，還無法清楚區分一個點擊是來自AI總覽中的連結、傳統的藍色連結，還是未來可能的AI模式互動。

這使得精確衡量AI總覽對自身網站流量的影響成為一大挑戰。不過，我們還是可以透過整合多方數據來試著拼湊全貌：

• 比較GA4（Google Analytics 4）的整體流量趨勢，特別是來自Google Organic Search的流量。
• 搭配GSC看特定關鍵字的平均排名是否穩定，以及在特定關鍵字下的點擊率（CTR）變化。
• 使用第三方排名追蹤工具（如STAT Search Analytics等），這些工具有些可以標記或觀察特定搜尋結果頁面是否觸發了AI總覽。

如果你的網站針對某些關鍵字的排名沒有明顯變化，甚至有所提升，但來自這些關鍵字的流量或點擊率卻下降了，那麼AI總覽就很可能是造成流量滑落的原因之一。透過比對這些數據，你可以更有根據地判斷AI的影響程度。

財經警訊：AI總覽資訊準確性有多高？

除了流量問題，AI總覽提供的資訊本身的準確性更是讓人擔憂，特別是在一些非常重要的領域，像是財經、醫療或法律等。想像一下，如果AI給你的財務或健康建議是錯的，後果可能不堪設想。

一項由The College Investor網站進行的針對金融相關搜尋的研究發現，在Google AI總覽的結果中，有高達43%的內容存在不準確或誤導資訊。這些錯誤涉及各種個人理財主題，從投資（如IRA、401k、年金）到儲蓄（如529計畫、定存單），再到稅務、學生貸款、設立公司（如LLC）以及申請助學金（FAFSA）等。

錯誤的金融資訊可能讓使用者做出錯誤的財務決策，例如錯過重要的申請截止日期、誤解稅務規則、或選擇不適合的投資產品。這項研究再次凸顯了，即使是最先進的AI，在處理需要精確、最新、有時甚至是情境依賴性（例如州別特定的規定）的專業資訊時，依然存在嚴重的挑戰。因此，在獲取財經等關鍵領域的資訊時，絕對不能完全依賴AI總覽的單一回答，務必尋求多方、可靠的來源驗證。

AI搜尋市場的洗牌與未來挑戰

AI的影響範圍不僅限於Google的搜尋結果頁面，它正在改變整個數位資訊生態。除了Google，市場上已經有許多AI驅動的搜尋工具，例如ChatGPT、Perplexity、Grok等，其中ChatGPT在AI搜尋市場中佔據了相當大的份額。

這些新的AI搜尋工具改變了使用者獲取資訊的習慣，有些人可能不再先打開傳統搜尋引擎，而是直接向AI工具提問。這也導致傳統搜尋引擎的使用量出現了下降的趨勢，促使雅虎（Yahoo）、Bing、DuckDuckGo、百度（Baidu）等其他搜尋引擎也紛紛推出自己的AI功能，整個AI搜尋市場正在經歷一場洗牌。

此外，未來AI代理程式（AI agents）和自動化機器人預計會產生大量的網路流量。Google的工程師（如Gary Illyes）也曾在播客中提到，這些非人類（non-human）流量的增加，可能會對網站的伺服器、資料庫和整體基礎設施帶來壓力，考驗網站的承載能力和管理能力。這意味著除了內容和SEO策略，網站的技術基礎設施也可能需要為迎接AI時代的巨大流量變化做好準備。

迎接變革：網站主和內容創作者的應變之道

面對AI搜尋帶來的多面向挑戰，身為網站主或內容創作者，我們需要積極調整策略，以適應這個快速變動的環境：

1. 調整內容策略： 思考如何讓你的內容更容易被AI理解和摘要，同時對直接使用者更具吸引力。將核心問題的答案或最重要的資訊放在頁面或段落的前面。利用問答（FAQ）形式、條列式清單或表格來結構化資訊，這不僅方便AI抓取，也能幫助使用者快速找到他們要的內容。
2. 提升內容的EEAT品質： 在AI生成內容可能缺乏深度或出現錯誤的背景下，提供獨特、深入、展現經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威（Authoritativeness）、可信（Trustworthiness）（EEAT）的內容變得前所未有的重要。讓你的內容展現真實的人物、專業的背景和可靠的數據來源，建立網站的品牌信任度。如果AI的摘要不夠完整或甚至有誤，使用者最終還是會尋求更可靠、更深入的來源，這時你的網站就有機會脫穎而出。
3. 加強多媒體內容： 考慮製作影音或資訊圖表等形式的內容，這些形式目前較不容易被AI完全摘要，且能提供更豐富的使用者體驗。
4. 發展自身的衡量能力： 如前面提到的，整合利用GA4、GSC以及第三方排名追蹤工具的數據，即使無法精確區分AI來源，也能幫助你更準確地判斷整體流量趨勢、不同頻道（如社群媒體、直接流量）的表現，以及AI總覽可能對特定關鍵字或頁面造成的影響，以便做出更明智的決策。
5. 關注使用者行為： 觀察使用者在你的網站上如何互動，他們是直接尋找特定答案後離開，還是會進一步瀏覽其他頁面？這也能幫助你理解AI總覽導來的流量是否如Google所說的「更高品質」。

AI驅動的搜尋變革是一個持續演進的過程，保持彈性、不斷學習並根據數據調整策略，是應對挑戰的關鍵。

總結：AI搜尋時代的應對之道

我們今天一起探討了人工智慧，特別是Google AI總覽，對網站流量帶來的潛在衝擊與挑戰。我們看到了獨立數據顯示的有機流量下滑現象，了解了Google官方說法與產業觀察之間的數據落差，認識到衡量AI影響的困難，也特別關注了在財經等專業領域，AI總覽資訊可能存在的準確性風險。

AI驅動的搜尋變革是不可逆的趨勢。雖然它帶來了流量衡量和內容呈現的新挑戰，但同時也提升了對內容品質和EEAT的要求。作為網站參與者，我們需要保持警覺，積極學習新的衡量方法，例如整合GA4和GSC的數據，並調整內容策略，提供對使用者真正有價值的、可信賴的、易於理解的資訊。唯有如此，才能在這個快速變動的數位環境中找到自己的位置，並持續成長。

【免責聲明】如果文章中涉及投資、稅務或其他金融相關資訊，請注意這僅為知識性分享與狀況探討，不構成任何投資建議、稅務建議或其他專業建議。投資、財務或相關決策有風險，請務必自行研究並諮詢合格的專業人士。

常見問題（FAQ）

Q：AI搜尋對網站流量有什麼影響？

A：AI搜尋可能使得傳統的有機流量下降，因為使用者在搜尋結果頁就能獲得所需資訊。

Q：如何提高網站在AI搜索環境中的可見性？

A：網站應該調整內容策略，提升內容的質量和結構，以適應AI的摘要需求。

Q：AI提供的資訊是否可靠？

A：AI提供的資料可能會存在不準確的風險，特別是在專業領域中，應謹慎使用并多方驗證。

本篇新聞改寫自：The Overlooked Traffic Drop Caused by AI Overviews [Webinar] via @sejournal, @lorenbaker
原始文章連結：https://www.searchenginejournal.com/traffic-drop-caused-by-ai-overviews/546528/