如何在人工智慧時代轉型搜尋與廣告策略

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人工智慧如何顛覆傳統搜尋與廣告生態？你我都在變革之中

你是否曾想過，我們每天習以為常的網路搜尋方式，以及你所看見的數位廣告，正經歷一場前所未有的劇變？這場變革的幕後推手，正是近年來席捲全球的人工智慧（AI）。它不僅重新定義了資訊的查找方式，也徹底重塑了企業接觸潛在客戶的廣告策略。

過去，當我們在谷歌（Google）上搜尋時，映入眼簾的多半是一排排的藍色連結。然而，隨著人工智慧技術的突飛猛進，谷歌正透過人工智慧總覽（AI Overviews）和人工智慧模式（AI Mode），將搜尋體驗從單純的連結列表，轉變為更具對話性、多步驟指引的旅程。這意味著什麼？簡單來說，人工智慧會直接生成一段摘要或答案，取代你自行點擊多個連結的過程。

對於廣告而言，這項轉變的影響更是深遠。以往，廣告通常獨立顯示在搜尋結果頁面（SERP）的上方或側邊。但在新的人工智慧模式下，廣告不再是頁面的旁觀者，而是被無縫整合到人工智慧生成的搜尋回應中，或是巧妙地置於摘要的上方或下方。谷歌將此視為「縮短從發現到決策路徑」的方式，讓廣告成為使用者獲取資訊與解決問題過程中，具啟發性且不具干擾性的一部分。

當然，這場人工智慧搜尋與廣告的競賽，並非谷歌獨有。像微軟（Microsoft）的Bing、OpenAI的ChatGPT，以及Perplexity等平台，也都積極地將廣告整合到其人工智慧搜尋體驗中。這不僅顯示了產業的共識，也預告著所有數位行銷人員都必須適應這波數位轉型浪潮，學習如何在人工智慧主導的環境中，讓品牌內容脫穎而出。

新增條列式說明：

• 人工智慧提升搜尋結果的相關性和精確度。
• 廣告整合進AI搜尋回應中，提高用戶的注意力和轉換率。
• 促使行銷人員採用新的策略，以配合AI驅動的搜尋環境。

零點擊搜尋與廣告成本上漲：你必須面對的挑戰

人工智慧總覽的普及，對於傳統的搜尋引擎優化（SEO）和付費廣告（PPC）帶來了巨大的挑戰。當人工智慧直接提供答案時，你還會點擊那些藍色連結嗎？根據數據顯示，人工智慧總覽可能導致傳統搜尋結果的點擊率顯著下降，甚至高達80%。這導致了一個日益普遍的現象：零點擊搜尋（Zero-click searches）。目前，近七成的搜尋行為，使用者在搜尋結果頁面就不再點擊任何連結，直接從AI摘要中獲取了答案。

對於經營企業或品牌的人來說，這是一個嚴峻的考驗。傳統的搜尋引擎優化（SEO）策略，旨在爭取更高的搜尋排名以獲取更多點擊流量，現在面臨了有效性降低的風險。而對於廣告商而言，這意味著點擊付費廣告（PPC）的版位競爭將更加激烈，進而推高單次點擊成本（CPC）。想像一下，當每個人都想讓自己的品牌在人工智慧摘要中被提及或推薦時，這場競爭的壓力可想而知。

更複雜的是，在人工智慧模式下的廣告成效報告，缺乏足夠的透明度。身為行銷長（CMO）或財務長（CFO），你可能會發現很難精確區分流量來源，進而難以評估廣告預算的分配效益，或是計算投資報酬率（ROI）。如果我們無法準確衡量廣告活動的成效，那麼優化和調整策略將變得困難重重。

此外，人工智慧生成內容雖然效率高，但也可能出現錯誤、不準確或甚至帶有偏見的資訊。這引發了嚴重的品牌安全疑慮。如果你的品牌廣告或內容，被人工智慧系統推薦時，同時伴隨着錯誤或誤導性的資訊，可能會對品牌聲譽造成無法彌補的損害。同時，美國聯邦貿易委員會（FTC）和司法部（DOJ）等監管機構，也正密切審查谷歌在搜尋廣告領域的主導地位，未來的人工智慧法案也可能對人工智慧生成內容與廣告的標示方式提出更嚴格的要求，這些都是我們必須持續關注的。

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生成式引擎優化（GEO）：贏取人工智慧信任的未來戰略

面對人工智慧帶來的搜尋與廣告典範轉移，我們不能再只依賴傳統的搜尋引擎優化（SEO）策略。是時候擁抱一個全新的概念了：生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO）。GEO的目標不再是讓你的網站排名在搜尋結果的第一頁，而是要讓你的品牌或內容，能夠被人工智慧系統「推薦」或「引用」。想像一下，當使用者提出問題時，人工智慧直接將你的品牌內容作為權威的答案來源，這將帶來多大的效益！

為什麼生成式引擎優化（GEO）如此關鍵？原因很簡單：來自人工智慧推薦的流量，具有驚人的商業價值。統計數據顯示，這類流量的銷售轉換率高出23倍，平均收益提升4.2倍，購買意願也比一般流量強3到6倍，而使用者參與度更能達到75%之高。這意味著，如果你能掌握GEO的原則，就能獲取一群具有高價值且極可能轉化的潛在客戶。

新增條列式說明：

• 提高品牌在人工智慧系統中的可見度。
• 增強內容的權威性與信任度。
• 優化內容以符合AI的理解與引用標準。

為什麼生成式引擎優化（GEO）如此關鍵？原因很簡單：來自人工智慧推薦的流量，具有驚人的商業價值。統計數據顯示，這類流量的銷售轉換率高出23倍，平均收益提升4.2倍，購買意願也比一般流量強3到6倍，而使用者參與度更能達到75%之高。這意味著，如果你能掌握GEO的原則，就能獲取一群具有高價值且極可能轉化的潛在客戶。

打造人工智慧時代的內容與跨平台影響力

了解生成式引擎優化（GEO）的原則後，具體該怎麼做呢？首先，我們必須重新思考內容策略。要讓人工智慧推薦你的內容，這些內容本身就需要具備高價值、易於理解且可被引用的特性。

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以下是一些創建「人工智慧友好」內容的建議：

• 採用「問題-答案-證明」格式： 以直接回答潛在問題的方式呈現資訊，並提供可靠的數據、案例或來源來證明你的論點。
• 高度具體化、多層次呈現： 避免籠統的說法，將複雜概念分解成小單元，利用列表、表格或圖解來幫助人工智慧理解內容的結構和重點。
• 使用對話式語言： 由於人工智慧總覽和模式傾向於對話互動，我們的內容也應盡量採用自然、口語化的方式撰寫，就像是直接與人對話一樣。
• 善用結構化資料（Schema Markup）： 這是一種標準化的標記語言，能讓搜尋引擎和人工智慧系統更好地理解你網站上的內容。例如，標註產品資訊、評論、常見問題等，都能提高內容的可讀性與可引用性。

新增條列式說明：

• 確保內容的專業性和可信度。
• 優化內容結構以符合AI的解析需求。
• 跨平台一致性提升品牌整體形象。

除了內容本身，我們也需要將視野擴展到谷歌之外的廣闊數位世界。你知道嗎？全球約73%的網路搜尋行為，其實是發生在谷歌以外的平台，例如社群媒體（Facebook, Instagram, TikTok）、電子商務平台（Amazon）、影音平台（YouTube）等。這意味著，如果你只專注於谷歌的搜尋排名，將錯失大部分的潛在流量。

因此，建立跨平台的品牌影響力至關重要：

• 真實的社群參與： 在各個社群媒體平台上與受眾互動，建立品牌社群。這些互動數據，可能會成為人工智慧判斷品牌聲譽與相關性的依據。
• 比較分析內容： 創作能夠比較不同產品、服務或解決方案的內容，並提供客觀的觀點。人工智慧在為使用者提供選擇時，常常會引用這類型的比較性內容。
• 利用谷歌的自動化工具： 谷歌持續推出許多人工智慧驅動的廣告優化工具，例如「最高成效廣告（Performance Max）」和「智慧出價探索功能（Smart Bidding Exploration）」。這些工具能協助廣告主更有效地管理廣告活動，並提升投資報酬率（ROI）。對於小型企業，谷歌也提供了代理式功能（Agentic capabilities），簡化了人工智慧工具的採用過程。
• 建立信任，再促成銷售： 在GEO轉化漏斗中，價值為導向的策略是成功的關鍵。我們應該優先建立品牌與使用者之間的信任，然後再透過明確的行動呼籲（Call to Action, CTA）引導他們完成購買或轉換。

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適應人工智慧驅動的搜尋與廣告模式，將是企業長期成長的基礎。那些能夠及早掌握生成式引擎優化（GEO）精髓的領先者，將獲得顯著的競爭優勢。

總結與未來展望

我們今天探討了人工智慧（AI）如何以前所未有的速度，徹底改變了我們的搜尋行為與廣告模式。從谷歌的人工智慧總覽與人工智慧模式，到隨之而來的零點擊搜尋挑戰和單次點擊成本（CPC）上漲壓力，這一切都昭示著一場不可逆的數位轉型。

面對這樣的變革，傳統的搜尋引擎優化（SEO）已經不足以應對。我們必須轉向生成式引擎優化（GEO），將重心放在如何讓品牌內容被人工智慧系統推薦與引用，而非僅僅爭奪連結排名。這不僅需要我們創造更高品質、更具權威性與可信賴性的內容，也需要我們將品牌足跡擴展到谷歌以外的各個數位平台，以建立全面的品牌影響力。

成功的關鍵在於理解使用者在人工智慧時代的全新搜尋旅程，並以開放的心態去擁抱自動化工具、提升測量透明度與品牌安全。那些能夠在早期適應這些策略的企業，將在未來的數位市場中脫穎而出，轉化為持續增長的競爭優勢。

【重要免責聲明】 本文僅為教育與知識性說明，內容不構成任何財務、投資建議或招攬。任何投資決策均應基於個人的財務狀況、風險承受能力，並尋求專業顧問的意見。請讀者審慎評估，自行承擔投資風險。

常見問題（FAQ）

Q：什麼是零點擊搜尋？

A：零點擊搜尋指的是使用者在搜尋結果頁面不點擊任何連結，直接從AI摘要中獲取答案的行為。

Q：生成式引擎優化（GEO）與傳統SEO有什麼不同？

A：GEO的目標是讓內容被人工智慧系統推薦或引用，而不僅僅是提升搜尋排名，強調內容的權威性與可引用性。

Q：如何提升品牌在人工智慧系統中的可見度？

A：透過創建高品質、具權威性的內容，並利用結構化資料標記，以及在多個數位平台上建立一致的品牌形象，可以提升品牌在AI系統中的可見度。

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