Google AI Overviews 第一份使用者體驗研究：你還能拿到流量嗎

Google AI Overviews 首份使用者體驗研究：為何這份數據讓大家引頸期盼？

嘿，你有沒有注意到，最近在 Google 上搜尋東西，結果頁面的最上方有時候會出現一個用人工智慧（AI）生成的綜合性回答？這就是 Google AI Overviews。它試圖直接給你問題的答案，而不是只列出一堆網址。這項改變非常大，對於許多依賴 Google 搜尋流量的網站經營者和內容創作者來說，這不只是一個新功能，更可能是一場潛在的遊戲規則改變。

想像一下，如果使用者直接在搜尋結果頁面就得到了答案，他們是不是就不會點進你的網站了？這對網站流量、廣告收益，甚至是整個線上商業模式都會有影響。也難怪大家都很想知道，到底使用者是怎麼跟這個新功能互動的？他們真的會停留在 AI 回答頁面，還是會繼續點擊下去？

正因為這樣，一份關於 Google AI Overviews 的使用者體驗（UX）研究的出現，引起了廣泛的關注。特別是據稱這是「首份」針對這個主題的深入研究。這份研究的數據，可以說是許多人在引頸期盼的，因為它可能提供了我們理解這個搜尋新紀元下，使用者行為真實樣貌的第一手線索。接下來，我們就一起深入來聊聊，為什麼這份研究這麼重要，以及它可能對我們有什麼啟示。

這項研究的數據顯示使用者的行為可能會受到以下因素的影響：

• 使用者對 AI 生成回答的信任程度。
• 使用者在查看 AI 摘要後，是否還會進一步探索來源網站。
• 使用者對於不同問題類型的反應差異。

AI Overviews 怎麼運作？對傳統搜尋結果有什麼不同？

傳統的 Google 搜尋結果，主要是呈現給你一個個網站連結，你必須點擊進入這些網站才能找到完整的資訊。這有點像圖書館的書目列表，告訴你哪本書可能有你要的資料，但你需要自己去把書找出來讀。

但是，AI Overviews 就不一樣了。它運用了 Google 的大型語言模型（LLM），像是 Gemini 等，去理解你的搜尋意圖，然後從網路上爬取多個相關來源的資訊，綜合整理成一個簡潔的回答，直接呈現在搜尋結果頁面的最上方。這個回答通常會包含幾個從來源網站擷取的重點句，下方也可能會列出它引用資訊的網站連結。

你可以把它想像成一個非常快速的個人助理，在你問問題後，這個助理立刻從好幾本書裡找出相關段落，然後幫你把核心重點摘要出來告訴你。這樣做的好處是，有時候你可以更快地得到想要的資訊，特別是那些事實性或需要綜合多方觀點的問題。

但這也是大家擔憂的地方：如果使用者在看到這個 AI 摘要後就覺得滿足了，那麼原本有機會獲得點擊的那些來源網站，流量就可能會減少。這對於那些營運模式高度依賴搜尋流量的網站（例如新聞媒體、部落格、電商導購網站等）來說，無疑是個巨大的挑戰。

揭開使用者體驗 (UX) 面紗：為何這份研究的數據彌足珍貴？

「使用者體驗」（User Experience, UX）聽起來有點學術，但簡單來說，它就是指使用者在與某個產品或系統互動時的感受與行為。在 Google AI Overviews 的情境下，使用者體驗研究就是要去了解：

• 使用者如何看待這些 AI 生成的回答？他們覺得有用、可信，還是有疑慮？
• 使用者與 AI Overviews 的互動模式是什麼？是直接讀完摘要就離開？還是會點擊來源連結？會花多少時間停留在這個頁面？
• AI Overviews 是否真的幫助使用者更快地找到他們要的資訊？或者反而讓他們感到困惑？
• 不同類型的搜尋問題，使用者對 AI Overviews 的接受度是否不同？

為什麼「首份」針對 AI Overviews 的使用者體驗研究數據如此重要，甚至讓大家「引頸期盼」？主要原因在於：

1. 缺乏先例： 這是搜尋引擎展現方式的重大變化，過去沒有類似的數據可以參考。
2. 理解真實行為： 網路上的猜測和討論很多，但真正能反映使用者真實行為的，是透過科學方法收集的數據。這份研究能提供客觀事實。
3. 商業決策基礎： 對於企業、網站經營者、行銷人員來說，理解使用者行為是制定策略的基礎。這份數據將幫助他們評估 AI Overviews 的實際影響，並決定如何調整內容和行銷策略。
4. 預測未來趨勢： 使用者對 AI Overviews 的接受程度和互動方式，將影響 Google 未來對這個功能的發展方向，也預示著整個搜尋領域的演變。

所以，這份研究的數據就像是迷霧中的第一道曙光，幫助我們開始理解 Google AI Overviews 究竟是如何被使用者實際使用的，以及它對數位生態系統可能造成的具體影響。

這份 UX 數據可能對數位內容產業與 SEO 帶來哪些啟示？

雖然我們還沒看到這份研究的具體發現，但我們可以根據對 AI Overviews 特性以及對搜尋行為變化的普遍討論，來推測這些數據可能會揭示哪些重點，以及這些重點可能對我們的內容策略和 SEO（搜尋引擎優化）產生哪些潛在影響。

如果數據顯示大部分使用者在看到 AI 摘要後就停止點擊來源網站，這可能意味著：

• 網站流量下降： 尤其是那些依賴資訊性、問答型搜尋流量的網站，可能會面臨顯著的流量挑戰。
• 內容策略需要調整： 我們可能不能再只追求「排名第一」，而是要思考如何讓內容更容易被 AI 抓取並納入摘要，同時也要思考如何設計內容，讓使用者即便看了摘要，仍然有動機點擊進入網站（例如提供更深入的分析、獨家觀點、互動工具等）。
• SEO 重點轉移： 傳統的關鍵字排名依然重要，但我們可能需要開始研究「AI Overviews 友善」的內容格式和架構。例如，清晰的標題、結構化的數據、重點摘要等，都可能更有機會被 AI 選中。
• 品牌權威更重要： 如果你的網站被 AI 引用作為來源，這本身就是一種權威的證明。因此，建立網站的專業性、權威性和可信度（也就是 EEAT 原則中的要素），即使在 AI 搜尋時代也會變得更加關鍵。

反過來說，如果數據顯示許多使用者在看了 AI 摘要後，仍然會點擊來源連結深入閱讀，或者 AI Overviews 更多地被用於回答那些使用者本來就不需要點擊網站的快速問題，那麼流量衝擊可能就不如想像中大。但無論如何，理解使用者實際的點擊與互動行為，對於我們調整策略至關重要。

面對 AI 搜尋新紀元，企業與內容創作者應如何應變？

既然 AI Overviews 帶來了不確定性，並且使用者行為可能正在改變，那麼對於經營網站或製作線上內容的企業和個人來說，提早思考並規劃應變策略是非常必要的。根據對目前趨勢的觀察，我們可以考慮以下幾個方向：

1. 多元化流量來源： 不要把所有雞蛋放在同一個籃子裡。除了 Google 搜尋，也要投入資源經營其他流量來源，例如社群媒體、電子郵件訂閱（EDM）、App、直接流量等。
2. 建立品牌與直接連結： 強化品牌認知，讓使用者習慣直接搜尋你的品牌或網站名稱，而不是只搜尋問題。同時，建立直接的用戶關係，例如透過會員制度或社群，降低對單一平台流量的依賴。
3. 專注於高品質與深度內容： AI Overviews 擅長摘要的是事實性資訊。對於那些需要深入分析、個人經驗、獨特觀點或複雜解釋的主題，使用者仍然很有可能需要點擊原始來源來獲取完整資訊。製作高品質、獨一無二、符合 EEAT 原則的深度內容，能提升你的內容價值和被點擊的機會。
4. 適應新的內容呈現方式： 雖然具體數據未明，但可以開始實驗和觀察哪些內容結構更容易被 AI 摘要。例如，在文章開頭提供清晰的摘要、使用明確的小標題、條列式重點、結構化數據標記（Schema Markup）等，可能都有幫助。
5. 持續學習與數據分析： 密切關注 Google 的更新、後續的研究數據（就像我們討論的這份 UX 研究），以及分析自己網站的流量來源和使用者行為變化。數據會告訴你 AI Overviews 對你的具體影響是什麼，以及哪些應變措施是有效的。

這不是要你恐慌，而是要有所準備。將 AI 搜尋視為一個新的環境，學習如何在這個環境中與使用者互動，找到你的內容和業務的新機會。

結論：迎接變革，數據是關鍵指引

Google AI Overviews 的出現，無疑是搜尋引擎領域的一場重要變革。這份備受期待的「首份」使用者體驗研究數據，為我們提供了一個難得的機會，去深入了解使用者是如何與這個新功能互動的。這份數據的發現，無論是證明了流量衝擊的真實性，或是揭示了意料之外的使用者行為模式，都將對數位內容的未來產生深遠影響。

對於我們這些身處數位世界的人來說，持續關注這項研究的後續發布與深度分析，並根據這些真實的數據來調整我們的內容策略和營運方向，將是迎接 AI 搜尋新紀元、維持競爭力的關鍵。數據不是最終答案，但它是我們理解使用者、適應變革的最重要指引。

免責聲明： 本文僅為分享科技發展趨勢與潛在產業影響之知識性內容，不構成任何投資建議。線上業務經營涉及風險，讀者應獨立思考並自行評估相關決策。

常見問題（FAQ）

Q：Google AI Overviews 是什麼？

A：Google AI Overviews 提供使用者直接的 AI 生成回答，取代傳統搜尋結果中的連結。

Q：這項功能會如何影響網站的流量？

A：由於使用者可能不再點擊原始來源網站，部分網站可能面臨流量下降的挑戰。

Q：企業應如何應對這次變革？

A：企業可考慮多元化流量來源，加強品牌認知，以及專注於高品質內容以應對搜尋行為變化。