Google Clarifies: AI Overview 如何影響 Search Console 數據報告

人工智慧搜尋新挑戰：Google AI Overview 在 Search Console 的報告真相是什麼？

隨著人工智慧在我們的生活中扮演越來越重要的角色，Google 搜尋結果也悄悄地出現了令人矚目的變化，其中一項就是 **AI Overview** (人工智慧摘要)。這個功能旨在提供搜尋問題的快速、整合性答案，聽起來很方便，但它在背後是怎麼運作的？特別是對於擁有網站、關心自己網站在 Google 搜尋表現的你來說，AI Overview 到底會如何影響 Search Console 的數據報告？

最近，Google 針對 AI Overview 在 Search Console 數據中的呈現方式給出了更明確的澄清，引發了數位行銷與搜尋引擎優化（SEO）社群的廣泛討論。這篇文章就是要用簡單易懂的方式，帶你一起深入了解這個澄清的內容，這個新的報告方式有什麼特別之處，以及它對我們理解網站流量和進行 SEO 分析會帶來哪些挑戰。

接下來，我們將一起探索：

Google 官方對於 AI Overview 在 Search Console 中「位置」報告的最新說法是什麼？
為什麼這種報告方式會讓數據分析變得比較困難？
Google 聲稱 AI Overview 能帶來更多點擊，但業界觀察到的情況又如何？
缺乏更詳細的數據，對網站管理者有什麼實質影響？
面對這些變化，我們可以怎麼做來理解和應對？

讓我們一步步來揭開 Google AI Overview 數據報告的真相。

Google 怎麼說？AI Overview 在 Search Console 裡只佔一個「位置」？

你可能已經習慣在 Google Search Console 這個工具中，查看你的網站在 Google 搜尋結果頁面上的「平均排名位置」數據。傳統上，Search Console 會針對你的網站在特定關鍵字下出現的每一個搜尋結果連結，報告一個相對應的排名位置。位置數字越小（例如排名第 1 或第 2），通常代表你的網站在搜尋結果頁面上的可見度越高，越有可能獲得點擊。

但是，對於 AI Overview 這個功能，Google 的報告方式有所不同。Google 官方人員，包括大家熟悉的 Search Relations 團隊成員 **John Mueller**，已經透過公開場合或文件內容證實了一個關鍵點：**AI Overview 作為一個完整且獨立的搜尋結果區塊，在 Search Console 的表現報告中，只會佔據一個單一的「位置」**。換句話說，無論 AI Overview 這個區塊內引用了多少來自你或其他人網站的外部連結，這些連結在 Search Console 的「位置」數據報告中，都將共享同一個位置值。

你可以想像，AI Overview 就像是搜尋結果頁面上一個特別的大卡片或盒子，這個盒子在頁面上自己有一個位置（例如可能出現在頁面頂端，佔據了傳統上的第 1 或第 2 個位置），而 Search Console 報告的就是這個「盒子」所在的位置。盒子裡面的每一個連結，就不再擁有獨立的報告位置了。

這種「單一位置，連結共享」的報告模式，是理解 AI Overview 數據的起點，也與傳統搜尋結果逐一報告排名的模式有著本質上的區別。

「位置共享」讓分析變難了？理解單一位置報告的限制

既然 AI Overview 區塊中的所有外部連結都共享同一個報告位置，那麼這對我們分析數據會帶來哪些挑戰和限制呢？

首先，最直接的影響就是**難以判斷區塊內個別連結的表現差異**。假設你的網站有兩個不同的頁面內容都被同一個 AI Overview 區塊引用了，在 Search Console 裡，你無法單純透過位置數據來判斷哪個頁面在 AI Overview 中更靠前、更顯眼，或者哪個頁面更容易吸引使用者點擊。

雖然 Google 澄清並確認了幾個重要的行為：

當使用者點擊了 AI Overview 區塊中導向你網站的連結，Search Console **會正確地將這次行為計為一次「點擊」**。
關於「曝光數」（Impressions）的計算，AI Overview 遵循標準規則：只有當 AI Overview 區塊（或至少其中的部分內容及連結）實際滾動到使用者裝置的視窗範圍內時，才會被計入曝光。這意味著並非每個搜尋結果出現 AI Overview 都會計入曝光，使用者需要實際看到它。

然而，單一位置報告的核心問題仍然存在：

無法比較區塊內不同連結的點擊率 (CTR)： 你知道 AI Overview 這個「位置」帶來了總共多少點擊，但你不知道這總點擊數是如何分配到區塊內的每一個連結上的。這就讓你無法分析不同連結內容在 AI Overview 這個情境下的吸引力。
難以評估不同頁面的 AI Overview 效益： 如果你的網站有多個頁面被引用，你無法區分哪個頁面從 AI Overview 獲得的實際流量更多，也就難以判斷哪些內容策略在 AI Overview 中表現更好。
加大了流量歸因的複雜性： 雖然點擊會被記錄，但如果沒有更詳細的報告，區分 AI Overview 帶來的流量與傳統搜尋結果流量的價值和特性，會變得更為模糊。

這種數據上的限制，使得我們在利用 Search Console 評估和優化 AI Overview 曝光方面，面臨不小的挑戰。

挑戰	限制
無法比較不同連結的點擊率	難以分析AI Overview中的內容吸引力
難以評估不同頁面的效益	無法判斷內容策略的表現
流量歸因複雜	區分AI Overview帶來的流量變得模糊

Google 官方說 AI Overview 帶來更多點擊？等等，業界觀察到的好像不太一樣？

Google 在介紹 AI Overview 時，曾表達該功能設計上旨在幫助使用者更快找到答案，並且也**能為被引用的網站帶來額外的點擊流量**。這個說法聽起來對內容創作者和網站擁有者是個潛在的好消息：如果你的內容能被 AI Overview 選中，除了增加曝光，似乎還能獲得更多流量。

然而，在 AI Overview 逐步向更多使用者和地區推出後，許多第一線的 SEO 專業人士和數據分析者，包括像前面提到的知名 SEO 專家 **Lily Ray** 等人，公開分享了他們的實證觀察和研究結果。這些觀察結果，與 Google 官方的說法似乎存在一定的落差，甚至是矛盾。

一些業界報告指出：

對於某些特定的搜尋查詢（例如那些問題性強、有明確答案的查詢），AI Overview 的出現**可能會「劫持」部分原本會導向網站的點擊**，因為使用者可能在 AI Overview 的摘要中就獲得了滿意的答案，無需點擊到原始網站。
許多網站管理員表示，他們在 Search Console 中看到的 AI Overview 相關點擊數據**並不如預期的高**，或者與他們網站整體流量的變化並不能完全對應上 Google 聲稱的「點擊增加」效果。
由於 Search Console 數據的侷限性（單一位置報告），他們**難以獲得足夠精細的數據**來有力地支持或反駁 Google 的點擊增長聲明。

這種官方說法與業界實際觀察之間的數據落差，引發了關於數據透明度和真實影響的討論。大家普遍認為，如果沒有 Google 提供更詳細、可驗證的 AI Overview 內部點擊數據，很難公平且準確地評估 AI Overview 對不同類型網站流量的實際貢獻到底是正面還是負面。

數據不夠詳細，對網站擁有者和 SEO 有什麼影響？

對於努力提升網站在 Google 搜尋中表現的你來說，數據是制定策略的基礎。Search Console 是你重要的情報來源。當 AI Overview 的數據報告不夠細緻時，就會帶來一系列實際的挑戰：

內容優化方向不明： 你知道你的網頁內容被 AI Overview 引用了，這是好事。但你不知道這個內容在 AI Overview 中到底有多受歡迎、吸引了多少實際點擊，也就不知道應該朝哪個方向進一步優化內容，使其在 AI Overview 中表現得更好。是內容結構問題？是某段特定的文字？是引用的資料來源？缺乏細節數據，讓你無從下手。
ROI (投資回報) 評估困難： 如果你投入資源去創作那些可能被 AI Overview 選中的權威性內容，卻無法精確衡量這些內容從 AI Overview 帶來的實際流量和商業價值（例如轉化率），就很難判斷這些投入是否值得，或者如何優化投入策略。
影響 SEO 策略的調整： 傳統 SEO 很大一部分是圍繞著「排名位置」來制定策略的。單一位置報告模式打破了這個框架。你需要新的分析方法來理解 AI Overview 的影響，並決定是否需要在內容或技術 SEO 上為此做出特殊調整。是應該更強調問答結構的內容？還是提供更多結構化數據？這些決策都需要數據支持。
Search Labs 數據的排除： Google 也說明，在 Search Labs 階段的 AI Overview 實驗數據**不會顯示在標準的 Search Console 報告中**。這表示在 AI Overview 功能全面推廣到主搜尋結果之前，我們能透過 Search Console 觀察和學習的數據是有限的，增加了未來全面推廣時評估的不確定性。

總之，數據的透明度和細緻度，是進行有效 SEO 和網站管理的關鍵。AI Overview 單一位置報告帶來的數據盲點，確實給業界帶來了新的作業挑戰。

面對 AI Overview 的新數據模式，我們可以怎麼做？

雖然 Google AI Overview 在 Search Console 的數據報告方式帶來了新的挑戰，而且數據細緻度尚待提升，但我們並非完全束手無策。作為網站擁有者或數位行銷人員，我們可以採取一些策略來應對：

持續專注於高品質、符合 EEAT 原則的內容： AI Overview 傾向於引用來自具備高 EEAT 訊號（經驗、專業、權威、可信）的網站內容。因此，你的核心工作依然是打造深入、準確、有價值的內容。確保你的網站展現出高度的專業性和可信度。
密切監控 Search Console 中 AI Overview 的總體數據： 雖然是單一位置，但 Search Console 仍然會報告這個區塊的總體點擊和曝光數。定期檢查這些數據的趨勢，了解 AI Overview 是否整體上有在你網站的出現，以及大致帶來多少點擊。
結合其他分析工具評估流量來源： 使用 Google Analytics 或其他網站流量分析工具，盡可能地追蹤從 Google 搜尋（特別是那些可能源自 AI Overview 的高相關性查詢）帶來的流量。雖然難以百分之百區分，但結合 Search Console 的總體數據，可以幫助你更全面地評估影響。
關注 Google 的官方更新與業界研究： AI Overview 功能仍在快速演進中。持續追蹤 Google 官方網誌、Search Central 文件以及權威 SEO 專家和機構發布的研究報告，了解最新的變化和分析方法。
呼籲並期待更細緻的數據報告： 業界對更透明、更細緻的 AI Overview 數據報告有強烈的需求。透過參與社群討論、向 Google 提供回饋，共同推動未來 Search Console 功能的改進。

理解 AI Overview 在 Search Console 中單一位置報告的特性，是我們在新搜尋環境下進行數據分析的基礎。這要求我們調整原有的分析思維，並將重點放回提供真正優質、值得被 AI 引用且對使用者有幫助的內容上。

總結：理解新規則，應對 AI 搜尋時代

Google 針對 AI Overview 在 Search Console 中**連結共享單一位置**的澄清，確實解開了一些謎團，但也同時揭露了在人工智慧深度整合搜尋後，數據追蹤和成效衡量的複雜性。這種單一位置報告模式，使得精確分析 AI Overview 區塊內個別連結的表現變得困難，也部分解釋了為什麼 Google 官方聲稱的點擊增長與許多第一線業界人士的觀察之間存在落差。

對於網站擁有者和 SEO 專業人士來說，理解這個新的數據報告規則至關重要。雖然目前 Search Console 提供的 AI Overview 數據細緻度有限，但這並不代表我們無事可做。持續專注於創造高品質、具備權威性和可信度的內容，密切監控可用的總體數據，並保持學習和彈性，是應對 AI 搜尋時代新挑戰的關鍵。

我們期待 Google 未來能提供更細化的 AI Overview 報告數據，幫助我們更精確地評估這個新功能對網站可見度和流量的實際影響，以便更有效地制定內容與 SEO 策略。

免責聲明：本文內容基於 Google 官方公開資訊及業界觀察進行整理與說明，僅提供搜尋引擎數據報告機制的知識性分析，不構成任何網站流量保證或個別網站的具體操作建議。數據分析結果可能因個別網站特性、行業差異及 Google 演算法的持續更新而有所不同。