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Google Ads 競價迎來巨變：「智慧出價探索」如何帶領你解鎖成長新契機？
如果你是數位廣告操作者，或是對 Google Ads 有點認識，你可能知道「智慧出價」功能已經是主流。但想像一下，如果 Google 說他們要推出一個「十年來最重大」的競價更新，那會是什麼樣子？這不是小修小補，而是一個旨在從根本上改變你獲取轉換價值方式的新工具。Google 近期在 Google Marketing Live 大會上發布了「智慧出價探索」（Smart Bidding Exploration）功能，它就像為你的現有廣告活動裝上了能找到更多潛在機會的雷達。今天，我們就一起深入了解這個新功能，看看它到底是什麼、怎麼用，以及它對你未來的數位廣告策略有什麼意義。
在接下來的內容裡，我們將拆解這個被譽為里程碑級的更新，探討它的運作原理、你需要滿足什麼條件才能使用它，以及它能為你的廣告成效帶來什麼實際幫助。同時，我們也會將這個功能放在 Google 更廣闊的視野下，聊聊人工智慧（AI）在搜尋和廣告領域的未來，以及你在應用 AI 時需要注意的潛在挑戰。準備好了嗎？讓我們開始探索吧！
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 智慧出價探索 | 一種進階的出價策略，旨在發掘未被挖掘的轉換機會。 |
| 回報工具 | 追蹤和評估智慧出價探索的成效，包括流量和轉換量增長。 |
| 出價策略報告 | 提供具體數據，協助廣告主評估額外搜尋類別及其流量貢獻。 |
什麼是「智慧出價探索」？ Google Ads 競價策略的新篇章
如同我們前面提到的，「智慧出價探索」被 Google 定位為 Google Ads 過去十多年來，在競價策略上最重大的更新之一。這句話分量不輕，它代表這項功能不是單純調整現有的出價模型，而是一種尋找先前可能被你忽略、但具有價值的搜尋查詢與機會的根本性轉變。
簡單來說，它的核心目標是幫助廣告主在不改變現有廣告活動結構（例如：不更換受眾、不大幅調整關鍵字策略）的前提下，從中獲取更多轉換。它不是要你設定一個全新的廣告活動，而是在你已經設定好的跑道上，讓智慧出價演算法跑得更有效率，去抓住那些你可能因為現有設定比較保守而錯失的機會。
想想看，有時候你的廣告活動表現穩定，但成長似乎停滯了。可能是因為你為了確保廣告投資報酬率（ROAS）或單次行動成本（CPA）的穩定，不自覺地限制了觸及潛在客戶的範圍。「智慧出價探索」就是要解決這個問題，它利用 Google 強大的人工智慧（AI）能力，在你設定的某些彈性範圍內，主動去探索並爭取那些有機會帶來健康轉換的流量。
這個新功能怎麼運作？你需要具備什麼條件？
「智慧出價探索」最迷人的地方在於，它可以在你現有的廣告活動架構內無縫運行。你不需要從頭建立，也不需要大幅度修改你經營已久的帳戶結構。這對廣告主來說，省去了很多測試和轉換的麻煩。
它的運作原理是這樣的：當你啟用這項功能（並設定好必要的條件），智慧出價演算法會變得更積極。它會根據 Google 強大的人工智慧對使用者意圖的理解，去識別那些與你的業務高度相關、但可能因為你的出價策略相對保守而被忽略的搜尋查詢機會。這對於使用廣泛比對關鍵字或動態搜尋廣告（DSA）的廣告活動尤其有效，因為這些工具本身就涉及探索更廣泛的相關查詢。
但要啟用這項功能，有一個重要條件：你必須允許你的廣告投資報酬率（ROAS）目標具有一定的彈性。Google 提到，這個彈性通常會在一個你預設的範圍內，例如基準 ROAS 的 10-30% 上下。為什麼需要彈性呢？因為要探索新的機會，演算法可能需要在某些特定的查詢上提高出價，這可能會暫時拉低你的即時 ROAS。但 Google 的 AI 會判斷，這些額外的點擊或曝光最終能為你帶來足夠健康的轉換量和成本效益，從長期來看，能提升整體的績效。
| 條件 | 說明 |
|---|---|
| 彈性 ROAS 目標 | 必須設定允許範圍，以支援探索新的搜尋查詢機會。 |
| 現有廣告活動結構 | 不需大幅調整或重建現有的廣告結構。 |
| 使用廣泛比對關鍵字 | 推薦使用，以利於擴大探索的相關查詢。 |
這與你自己手動調整整個廣告活動層級的 ROAS 目標不同。手動大幅調整可能會導致績效的不穩定，「智慧出價探索」則是在更微觀的層面上、針對特定的機會點進行更智慧、更動態的競價調整。
簡單來說，你可以把「智慧出價探索」想像成讓你的智慧出價演算法擁有了「有限度的冒險精神」，它會在確保大致 ROAS 目標範圍內，去賭那些更有可能幫你找到新客戶的機會。
對廣告主有什麼幫助？如何評估它的成效？
那麼，這個新功能具體能為你的廣告活動帶來什麼呢？最直接的幫助就是解鎖額外轉換。特別是那些成長已經遇到瓶頸、或是因為過去設定過於保守導致範圍過窄的搜尋廣告活動，很可能會從中受益。
「智慧出價探索」可以在不大幅增加廣告預算、不改變既有廣告活動結構，甚至不擴大你的受眾定位範圍下，為你找到增長的機會。這就像是從同一個魚池裡，用更聰明的釣法撈出更多的魚。
你可能會問：既然是「探索」新的機會，我怎麼知道它找到了什麼？ Google 明白廣告主對透明度的需求。因此，他們也提供了相應的報告工具來追蹤這個功能的影響。
你可以透過出價策略報告來觀察「智慧出價探索」的成效。這些報告會告訴你一些關鍵資訊，例如：
- 新增的搜尋類別數量：這個功能幫你觸及了多少以前沒有接觸過的、獨立的搜尋類別？
- 來自這些新增類別的流量：這些探索來的機會實際為你帶來了多少額外流量？
- 新增轉換量與基準線的比較：最重要的，這個功能實際為你帶來了多少額外的轉換，相較於沒有啟用它時的表現如何？
| 報告指標 | 解釋 |
|---|---|
| 新增搜尋類別 | 能夠通過此指標了解探索觸及的新客群。 |
| 新增流量 | 計算由探索帶來的額外網站訪問量。 |
| 新增轉換量比較 | 此指標幫助對比新增轉換和基本線的差異。 |
目前這些報告提供的是比較彙總的數據，未來 Google 規劃提供更細緻的資訊。這項功能也相容於草稿與實驗（Drafts & Experiments），這意味著你可以先進行 A/B測試，評估這個功能在你的廣告活動上是否真的有效，再決定是否全面應用。這大大降低了嘗試新功能的風險。
總的來說，如果你正尋求在現有良好基礎上進一步提升廣告活動的轉換量和成長，「智慧出價探索」提供了一個值得嘗試的新工具。
不只廣告競價：Google 在 AI 和透明度上的大動作
「智慧出價探索」的推出，其實也是 Google 整體人工智慧（AI）策略的一個縮影。我們看到 Google 不斷將其領先的AI 技術，從搜尋（例如 BERT、MUM、Gemini）應用到廣告產品中。
Google 執行長Sundar Pichai 曾多次強調 Google 在人工智慧領域的領先地位，並預計到 2025 年，搜尋本身會因為AI 的融入而發生深遠變化，特別是在處理更複雜、更需要理解使用者意圖的問題上。在網路內容爆炸性成長的今天，如何從海量資訊中找到可靠內容變得更加重要，而AI 在其中扮演的角色也越來越吃重。
這項智慧出價探索功能，正是 Google 利用AI 幫助廣告主在這個複雜環境中，找到更多與使用者意圖高度相關、能帶來轉換的機會。這不僅是廣告技術的進步，也反映了 Google 希望引導廣告主，從單純追求「穩妥」的ROAS 目標，轉向更積極地追求「成長」的策略思維。
除了智慧出價的更新，Google 同期也在廣告透明度方面有所行動。他們擴大了「確認總收入（Confirming Gross Revenue）工具」的可用性。這個工具旨在幫助程式化購買的買家和發布商，驗證數位廣告交易過程中是否存有隱藏費用，提升整個生態系的透明度和可信度。雖然這與智慧出價探索是不同的功能，但它們都發生在同一個時期，顯示 Google 在廣告領域持續優化和應對業界關切的努力。
AI 也會出錯？數位行銷人不能忽視的準確性挑戰
看到這裡，你可能會對 Google 的人工智慧能力充滿信心。但就像任何新興技術一樣，AI 並非萬能，也面臨著挑戰。值得我們關注的是，有研究指出，某些新型人工智慧系統，特別是那些透過強化學習等更複雜方式訓練的模型，它們在生成內容或回答問題時的準確性可能下降。有些測試甚至顯示，在某些特定情境下，錯誤率可能高達 79%。
| 潛在挑戰 | 解決對策 |
|---|---|
| AI 準確性下降 | 使用人工審核和事實查核，以確保內容的正確性。 |
| 內容誤導使用者 | 優先使用標註來源的 AI 工具，驗證所產生資訊的真實性。 |
| 依賴 AI 削弱專業能力 | 保持專業判斷，並定期更新相關的市場及技術知識。 |
這對廣告主和數位行銷人來說，是一個重要的提醒。如果你開始依賴AI 來協助撰寫廣告文案、產生網站內容、甚至是驅動客戶服務聊天機器人，那麼AI 的準確性直接影響到你的品牌形象、使用者體驗，甚至是搜尋排名（如果你的內容有錯誤資訊）。
面對AI 準確性下降的潛在風險，我們可以採取哪些對策呢？
- 人工審核與事實查核：不論 AI 產生的內容看起來多麼合理，最終發布前都應有人工進行審核，特別是涉及具體數字、事實描述或專業知識的內容。
- 將 AI 用於結構而非事實：可以利用 AI 產生內容的框架、大綱或初步草稿，但核心的事實和數據仍應由人工或可靠來源提供。
- 優先使用具有引用來源的 AI 工具：有些進階的 AI 工具能夠標明其資訊來源，這能幫助你追溯並驗證內容的真實性。
雖然「智慧出價探索」主要應用於競價策略而非內容生成，但了解人工智慧潛在的準確性挑戰，能幫助你在使用更廣泛的AI 輔助工具時，保持一份警惕和專業判斷力，這也是身為一位具備專業與可信度的數位行銷人的重要經驗。
結論：面向未來，擁抱變化
Google Ads 的「智慧出價探索」功能，確實是智慧出價和競價策略的一個重要里程碑。它提供了一種更智慧、更積極的方式，幫助廣告主在不改變現有廣告活動基本結構下，尋找和解鎖更多的轉換機會，特別是那些隱藏在廣泛比對和動態搜尋廣告中的潛在價值。啟用它需要你對廣告投資報酬率（ROAS）目標抱持一定的彈性，並透過出價策略報告來追蹤其成效。
這項更新也反映了 Google 積極將其強大的人工智慧（AI）技術融入廣告產品，並鼓勵廣告主從傳統的保守優化轉向更注重成長和探索的策略思維。同時，我們也看到 Google 在廣告透明度方面所做的努力，例如擴大「確認總收入工具」的應用。
然而，在擁抱AI帶來的機會時，我們也必須正視人工智慧可能面臨的準確性挑戰。作為數位行銷人，保持專業判斷，結合人工審核和事實查核流程，是確保廣告活動績效和品牌可信度的重要一環。
總之，「智慧出價探索」為你打開了新的成長大門。我們鼓勵你根據自身廣告活動的情況，謹慎地在草稿與實驗中測試這個功能，親自驗證它能否為你帶來額外的轉換量。面對快速變化的數位廣告和人工智慧世界，持續學習、彈性應對、並保持對數據和透明度的關注，是你維持領先優勢的關鍵。
免責聲明：本文內容僅為 Google Ads 功能及相關產業知識的分享與解析，不構成任何針對個人或特定企業的商業策略建議或成效保證。實際廣告成效會因產業、市場、競爭狀況、廣告設定、預算、網站品質等多重因素而異。
常見問題（FAQ）
Q：智慧出價探索的主要目的為何？
A：它旨在幫助廣告主發掘未被挖掘的轉換機會，提高廣告成效。
Q：如何評估智慧出價探索的成效？
A：可以通過出價策略報告，查看新增的搜尋類別、流量和轉換量的變化。
Q：啟用智慧出價探索有何必要條件？
A：必須允許廣告投資報酬率（ROAS）目標具有一定的彈性。
