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最新數據顯示,桌面用戶在 AI 搜尋中佔主導地位。了解這一趨勢如何影響數位行銷和搜尋策略的未來變化。
人工智慧搜尋正在快速發展,但你知道它對網站流量的導向模式帶來了哪些意想不到的改變嗎?特別是當我們看著最新的數據時,會發現一些有趣的現象。這篇文章就是要帶你一起解析,人工智慧搜尋究竟如何重塑數位世界裡的流量分配,大型平台 Google 和 Apple 在其中扮演什麼角色,以及身為內容創作者或行銷人員的你,應該如何應對。
一些重點包括:

根據 BrightEdge 等分析公司發布的最新數據,我們看到一個非常明確的趨勢:除了 Google 搜尋本身,其他主流的 AI 搜尋工具 或聊天機器人,像是 ChatGPT、Perplexity、Bing、甚至是 Google 的 Gemini,它們將流量導向外部網站的比例,竟然是 桌面使用者佔了絕大多數!數據顯示,這些平台的桌面流量導向比例高達 91% 到 96.5%。
這跟我們平常使用手機隨手搜尋的習慣似乎不太一樣,對吧?那麼,為什麼會出現這樣的現象呢?一種可能的解釋是 行動應用程式的使用情境和設計。例如,ChatGPT 的行動應用程式有內建的預覽功能,使用者或許在看到預覽後就覺得滿足,減少了點擊連結導向外部網站的需求,需要「二次點擊」才能真的離開應用程式。相較之下,桌面版的使用情境可能更多是進行更深入的研究或商業活動,這類行為通常會導向外部資源以獲取詳細資訊。
| 平台 | 桌面流量導向比例 | 行動流量導向比例 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 91% | 不足 کافی |
| Perplexity | 92% | 不足 کافی |
| Bing | 96.5% | 不足 کافی |

有趣的是,Google 搜尋 在這方面是個例外。它的流量導向仍然主要來自 行動裝置 (53% 行動 vs. 44% 桌面)。這或許與 Google 搜尋龐大的使用者基礎、長期的行動優先策略,以及其 AI 總覽 (AI Overviews) 在不同裝置上的呈現方式有關。
身為全球搜尋引擎的霸主,Google 推出的 AI 總覽 (AI Overviews) 自然是大家關注的焦點。根據最新數據,目前 AI 總覽大約會出現在 30% 的搜尋結果中。更值得注意的是,這些 AI 總覽結果中,有將近 43% 的連結是導回 Google 自家相關的搜尋結果頁面 (SERP)。這意味著什麼?它正在一定程度上強化 Google 的「圍牆花園 (walled garden)」效應,鼓勵使用者留在 Google 的生態系內。

數據也顯示,AI 總覽最常引用的來源是 Google 自家的網站,例如 Google.com 就佔了約 44%,這遠高於其他知名平台如 YouTube、Reddit、Quora 或 Wikipedia (這些平台的引用率合計約 13%)。
為了全面推動 AI 策略,Google 不只在產品面下功夫,內部組織也進行了調整。最近 Google 在美國的核心部門(搜尋、廣告、工程等)提供了自願離職方案,同時也要求辦公室 50 英里範圍內的員工恢復一週三天進辦公室的混合工作模式。這些舉措被視為 Google 為了更有效率地部署 AI 總覽、AI 模式、自動化廣告工具以及對 Gemini 等 AI 技術的投資所做的組織準備。
換句話說,Google 正在從裡到外,全力為一個 AI 優先的未來進行轉型。
前面我們提到了行動搜尋流量,這裡就不得不提到行動領域的另一位重量級玩家:Apple。
雖然 Apple 自己沒有一個像 Google 搜尋那樣的獨立搜尋引擎平台,但透過其在行動裝置市場的主導地位以及 Safari 瀏覽器 (擁有約 10 億用戶),Apple 掌握了巨大的行動搜尋流量。特別是 Google 的行動搜尋流量中,有高達約 58% 是來自 iPhone 用戶!
| 設備 | 行動搜尋流量來源比例 |
|---|---|
| iPhone | 58% |
| Android | 42% |

目前 Safari 的預設搜尋引擎是 Google,這為 Google 帶來了可觀的流量與收入。然而,如果 Apple 未來決定改變 Safari 的預設搜尋引擎,例如轉向更專注於 AI 搜尋的平台 (像是 Perplexity),或是推出自己更深入整合 AI 的搜尋解決方案,這將會對整個搜尋市場帶來顛覆性的影響。這也是在關注 AI 搜尋格局時,絕對不能忽略的關鍵因素。
面對 AI 搜尋的變化,許多搜尋引擎優化 (SEO) 專家開始討論這是否意味著 SEO 的終結。然而,一些資深的業界人士,像是專家 Greg Boser,認為我們不應該過度誇大 AI 搜尋的「全新」顛覆性。
他指出,Google 多年來一直在提供直接的答案給使用者,例如透過 知識圖譜 (Knowledge Graph)、精選摘要 (Featured Snippets) 或 人們也問 (People Also Ask, PAA) 等功能。AI 總覽在某種程度上,只是這種趨勢的延伸。

雖然 AI 的「查詢展開 (Query Fan-out)」技術可能比 PAA 涵蓋更廣泛的資訊旅程,並且可能讓使用者在不離開 Google 的情況下就獲得許多答案,這可能會縮短使用者在銷售漏斗前期的「意識」與「考慮」階段,使得行銷人員更難追蹤數據。
但核心的 SEO 原理依然重要:創建高品質、有價值的內容,並 深入理解使用者的搜尋意圖。不同的是,你需要思考你的內容如何能在 AI 總覽中被引用,或在 AI 總覽之外的傳統搜尋結果中依然具有吸引力。適應使用者行為的變化,而不是恐慌地認為一切都變了,才是關鍵。
除了前端的使用者介面,Google 也在技術層面進行了一些調整,這些變化也與 AI 和行動優先的策略有關。其中一個重要的更新,是針對 文章結構化資料 (Article Structured Data) 和 頭條新聞 (Top Stories) 資格的要求。
過去,擁有正確的文章結構化資料曾被認為是文章有機會出現在「頭條新聞」區塊的必要條件之一。但 Google 更新了指南,明確指出 結構化資料已不再是獲得頭條新聞資格的硬性要求。這聽起來可能讓人意外,但這或許是為了讓更多優質內容,即使技術設定不夠完美,也有機會被看見。
| 變更項目 | 新要求 |
|---|---|
| 結構化資料要求 | 不再是獲得頭條新聞資格的硬性要求 |
| AMP 要求 | 完全移除關於 AMP 的要求 |
| 頭條新聞圖片尺寸要求 | 最低 50K 像素 |
另一個重要的變化是,Google 從文章結構化資料指南中完全移除了關於 AMP (Accelerated Mobile Pages) 的相關要求。這代表發布者在考慮頭條新聞或一般文章呈現時,不再需要特別為了結構化資料而去實施 AMP。
此外,頭條新聞圖片的尺寸要求也大幅降低(最低 50K 像素),這有助於發布者提高頁面的載入速度,符合行動優先的趨勢。
儘管結構化資料不再是「必要」條件,但 Google 仍然鼓勵使用它。因為提供結構化資料能幫助 Google 更準確地理解你的內容,進而可能在搜尋結果中呈現更豐富的 複合式摘要 (Rich Snippets),或者在 AI 總覽中被引用,所以仍然是值得遵循的 SEO 最佳實踐 (SEO Best Practice)。
總結來說,AI 搜尋正在為數位流量世界帶來多層次的變化。我們看到了 AI 工具流量導向傾向桌面的新現象,Google 透過 AI 總覽強化自身的生態系,以及 Apple 在行動搜尋領域的巨大潛在影響力。同時,SEO 領域也在適應這些變化,核心原則不變,但策略需要更靈活。
這是一場持續演進的數位轉型,身為參與者,保持學習、關注最新的數據和平台政策更新,將是理解並應對這場變革的關鍵。
免責聲明: 本文基於公開資訊與數據分析,旨在提供知識性與教育性內容,不構成任何投資建議或財務規劃引導。數位行銷和搜尋引擎格局變化快速,相關策略需依實際情況調整。
Q:AI 搜尋工具如何影響流量?
A:AI 搜尋工具主要通過桌面設備引導流量,較少通過行動設備導流。
Q:Google 如何保持其搜尋引擎的主導地位?
A:Google 透過 AI 總覽與行動優先策略來吸引和保留使用者。
Q:SEO 專家如何應對 AI 搜尋的變化?
A:SEO 專家應根據使用者搜尋行為調整內容策略,重視高品質內容創建和搜尋意圖理解。