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AI 浪潮下的 Google 搜尋與廣告新紀元：2025 企業迎戰策略
過去一年，你是否感覺到線上的資訊世界變化得特別快？尤其是 Google 搜尋結果頁面，似乎跟以前不太一樣了。的確，2024 年是搜尋領域由人工智慧（AI）引領變革的關鍵一年，而 Google 頻繁的演算法更新更是常態。面對這些快速變動，你或許會好奇：AI 到底對 Google 搜尋和廣告帶來了什麼影響？企業又該如何調整策略，才能在數位世界中脫穎而出呢？
別擔心，這篇文章就是要帶你一起探索這些問題。我們將剖析 Google 近期發布的重大更新，了解 AI 如何從根本上改變搜尋模式，以及這些變化如何影響你看到的廣告。最後，我們也會提供一些實際的應對建議，幫助企業和行銷人員迎戰 2025 年的數位挑戰。
AI 和 Google 的互動不僅改變了資訊的獲取方式，也為企業的行銷策略帶來了新的挑戰與機會。以下是與此主題相關的幾個關鍵要點：
- AI 技術提升了搜尋引擎的智能化，讓搜尋結果變得更加個性化。
- 隨著 Google 的演算法不斷調整，企業需要更新在網路上的內容以保持競爭力。
- AI 技術的整合改變了廣告呈現，企業需靈活適應以提高能見度。
Google 搜尋演算法：永無止境的變革與 AI 的基礎性影響
你可能聽說過 Google 的演算法經常更新，但你知道更新的頻率有多高嗎？事實上，Google 每年發布的演算法更新高達數千次。這代表著搜尋引擎的環境一直在快速變化，對於希望在搜尋結果中獲得好排名的網站來說，持續的適應和調整是必不可少的。
在這些變化中，AI 的影響力越來越深遠。Google 的聯合創始人 Sergey Brin 曾點出，AI 的「超能力」在於處理人類難以負荷的大規模數據分析。過去，Google 搜尋主要任務是提供一系列相關的連結讓你點擊；現在，藉助 AI 的力量，Google 正在轉變為一個能夠分析海量資訊、合成精煉答案並進行深度研究的新模式。這不再只是找到「連結」，而是直接獲得「資訊」，從根本上改變了我們與線上資訊的互動方式。
這種轉變意味著什麼？它告訴我們，未來的搜尋將更加智慧化、對話化。雖然 Google 強調 AI 不會完全取代傳統搜尋，但 AI 在理解使用者意圖、組織與呈現資訊方面的作用將越來越重要。機器學習模型也正趨向整合，專門模型的學習成果會被整合到更通用的模型中，讓 AI 的能力更加全面。
AI 在 Google 搜尋結果與廣告呈現的新面貌
AI 不僅改變了搜尋的底層技術，也直接呈現在你我看到的搜尋結果頁面上。一個最明顯的例子就是 AI Overviews（過去稱為 Search Generative Experience, SGE）。當你在 Google 搜尋某些問題時，可能會在搜尋結果的上方看到一段由 AI 生成的摘要或回答，這就是 AI Overviews。
值得注意的是，AI Overviews 已經在桌面版的搜尋結果中顯示廣告了。這代表 Google 正在積極地將 AI 生成內容與商業變現模式結合。此外，未來也預計會有更多 AI 搜尋模式（例如 AI Mode in Google Search），這些模式很可能也會整合廣告，成為廣告主投放的新戰場。
對於企業而言，這意味著你需要思考，當使用者在 AI Overviews 中就能獲得答案時，你的網站內容如何才能被 AI 選中並納入摘要？或者，即使你的內容沒有被選中，你又該如何在新的搜尋介面中讓你的廣告或傳統連結依然吸引使用者注意？這要求我們不僅要提供好的內容，還要思考如何在 AI 驅動的環境下提升能見度。
AI 驅動的 Google Ads 產品創新：從智慧出價到生成式創意
不只是搜尋，Google 的廣告產品更是 AI 應用的核心。在 Google Marketing Live 2025 大會上，Google 發布了超過 30 項 AI 驅動的廣告更新，涵蓋搜尋、創意、衡量、以及提供策略建議的 AI 代理工具等四大支柱。
其中，像 AI Max for Search Campaigns 這樣的工具，進一步強化了 AI 在廣告投放中的作用。這類工具強調，要讓 AI 發揮最大成效，廣告主需要提供正確的創意素材和轉換信號。這就像是你提供高品質的燃料和明確的導航目標給智慧汽車，它才能載你準確抵達目的地。
| 更新項目 | 描述 |
|---|---|
| 頻道層級表現報告 | 讓你了解 PMax 在不同 Google 管道（如搜尋、多媒體、YouTube、Gmail）的表現。 |
| 搜尋詞報告 | 雖然 PMax 強調自動化，但現在提供了部分搜尋詞數據，幫助你了解哪些詞彙觸發了廣告。 |
在創意工具方面，生成式 AI 的應用帶來了巨大變革。Google 利用生成式 AI 大幅簡化了圖片和影片素材的產製流程，行銷人員可以以前所未有的效率規模化製作廣告素材。此外，也新增了與創作者合作的功能，以及更具吸引力的可購物格式，讓廣告內容更豐富多元。
對於衡量工具，Google 持續改進以提供更精準的數據洞察。包括降低進行增量測試的門檻（讓你更容易衡量廣告帶來的實際增長）、強化跨頻道數據分析，以及更方便地整合第一方數據。這些改進旨在賦予廣告主更強大的數據分析與決策能力。
最後，Google 還引入了 AI 代理工具，例如 Marketing Advisor 和 Google Ads Expert。這些工具的目標是自動化部分行銷任務，甚至能提供策略建議，顯示 Google 正在嘗試透過 AI 成為行銷人員的智慧助手。
評論系統常態更新與在地能見度：內容品質的重要性
除了核心演算法和廣告系統，Google 對於內容品質的要求也越來越高。尤其是在地商家，如何維持線上的好名聲更是重中之重。
Reviews System (評論系統) 是 Google 專門用於評估產品評論、服務評價等內容的演算法。Google 已在去年完成 Reviews System 的主要更新推送，並且表示未來這類改進將持續不定期進行，成為演算法的常態化一部分。這個系統的設計目標是獎勵那些高品質、具備原創分析、由專家撰寫、並且真正有幫助的評論內容。
為什麼 Reviews System 對企業很重要？特別是在地商家。試想一下，當潛在客戶搜尋「你附近的咖啡廳」或「某項服務評價」時，Google 不僅會看你的網站是否有用，也會高度參考線上的評論。高品質的線上評論，尤其是那些詳細、具體、來自真實經驗的評價，不僅能建立信任，更是提升在地搜尋排名的關鍵因素之一。Reviews System 的常態化，重申了提供這類有價值的評論內容對於在搜尋結果中脫穎而出的重要性。
因此，無論是企業自己發布的內容，還是使用者留下的評論，都要特別重視其品質、原創性和深度。這不僅影響你在 Google 的整體排名，也直接關聯到你的在地能見度和潛在客戶的決策。
迎戰變革：AI 時代下的 SEO 與廣告致勝之道
面對 Google 搜尋與廣告領域由 AI 推動的快速變革，企業和行銷人員應該如何準備呢？這是一場需要積極適應的挑戰，但也充滿機會。以下是一些關鍵的策略與行動指南：
- 擁抱 AI 工具： 不要害怕 AI，而是要學習如何運用它。Google 提供的 AI 代理工具（如 Marketing Advisor）可以幫助你自動化任務，提升效率。了解如何為 AI 驅動的廣告系列（如 PMax, AI Max）提供高品質的素材和數據信號，讓 AI 為你工作。
- 持續提升內容品質： 無論演算法怎麼變，高品質、有價值的內容永遠是核心。特別是針對 Reviews System 的要求，確保你的網站內容、產品描述，甚至是鼓勵使用者留下的評論，都具備原創性、深度和專業性。思考如何讓你的內容能在 AI Overviews 中脫穎而出，或者在使用者看到 AI 摘要後，仍願意點擊你的連結深入了解。
- 優化 AI 驅動的廣告活動： 深入研究 Google Ads 新增的 AI 功能和報告。例如，利用 PMax 新增的頻道和搜尋詞報告，更細緻地分析你的廣告表現，並根據數據進行優化。善用生成式 AI 創意工具，快速測試不同的廣告素材，找到最有效的組合。
- 強化數據分析能力： 在 AI 優先的環境下，理解數據變得更加重要。利用 Google Analytics 等工具，整合第一方數據，進行更深入的用戶行為分析。學會如何設定和衡量廣告的增量測試，真正評估 AI 廣告帶來的業務增長。
- 關注在地元素與評論管理： 對於有實體店或服務區域的企業，務必重視在地搜尋優化。積極鼓勵客戶留下詳細、正面的線上評論，並妥善管理和回覆。記住，Reviews System 的常態化讓評論的品質前所未有的重要。
- 保持敏銳度，持續學習： Google 的變化不會停止。定期關注 Google 的官方公告、產業新聞，以及像 Search Central Live, Google Marketing Live 這樣的活動，了解最新的演算法更新和產品功能，並迅速將這些知識應用到你的策略中。
| 策略 | 描述 |
|---|---|
| 擁抱 AI 工具 | 學習如何運用 AI，提高行銷效率。 |
| 強化數據分析能力 | 深度分析用戶行為，滿足 AI 環境下的需求。 |
| 優化廣告活動 | 利用 Google Ads 的 AI 功能，提升廣告效果。 |
總之，成功的關鍵在於適應能力。在 AI 時代下，被動等待只會讓你落後。主動出擊，了解並利用新的工具和規則，才能在競爭激烈的數位世界中保持領先。
結論
2025 年將是企業在 Google 搜尋與廣告領域深度擁抱 AI 和持續變革的一年。從理解 AI 如何改變搜尋的本質，到掌握 AI 驅動的新廣告工具和衡量方法，再到重視內容品質與在地元素，每個環節都至關重要。積極調整策略、投資於 AI 工具和數據分析能力，並緊密關注 Google 的最新動態，將是確保企業在數位世界中維持競爭力與能見度的關鍵。準備好了嗎？讓我們一起迎向這個充滿機會的 AI 新紀元吧！
免責聲明： 本文提供之資訊僅為教育及知識分享用途，旨在說明 Google 搜尋與廣告技術趨勢，不構成任何財務、商業或投資建議。數位行銷和搜尋引擎排名受多重因素影響，且 Google 演算法持續變動，無法保證特定策略的成效。
常見問題（FAQ）
Q： AI 對 Google 搜尋結果的影響是什麼？
A： AI 提升了搜尋結果的精準度，提供了更智能化和個性化的搜尋體驗。
Q： 如何確保我的網站內容能被 AI 選中？
A： 提供高品質、具價值和原創的內容，特別是針對使用者意圖的內容。
Q： AI 驅動的廣告活動應該著重於什麼？
A： 應重視創意素材的品質和轉換信號，並利用數據分析優化廣告表現。
本篇新聞改寫自：What It Takes To Stay On Top Of Local Search In 2025 [Webinar] via @sejournal, @lorenbaker
原始文章連結：https://www.searchenginejournal.com/stay-on-top-of-local-search/547258/
