人工智慧搜尋的未來：你準備好了嗎？

人工智慧搜尋浪潮來襲：數位淘金新範式下的市場巨變與企業策略

你曾想過，我們每天使用的搜尋引擎，它獲取資訊的方式可能正在經歷一場顛覆性的革命嗎？開放人工智慧公司近期發表了一份關鍵研究報告，不僅揭示了人工智慧搜尋技術正以驚人的速度普及，更預示著用戶與資訊互動模式的根本性變革。這場由大型語言模型（LLM）驅動的「數位地震」，正加速人工智慧大規模採用的臨界點到來，並對全球數位經濟、傳統搜尋引擎市場及企業的行銷與營收策略帶來顛覆性的挑戰與無盡的機遇。本文將深入剖析這些核心發現及其對未來財經格局的深遠影響，並為企業勾勒在新時代下贏取競爭優勢的應對之道。

以下是人工智慧搜尋技術帶來的三大主要影響：

• 改變用戶資訊尋求的方式，從關鍵字搜索轉向自然語言提問。
• 重塑企業的行銷策略，需更注重內容的深度與權威性。
• 挑戰傳統搜尋引擎的廣告收入模式，促使其探索新型貨幣化策略。

人工智慧大規模採用加速：市場臨界點迫近，財經界應警覺

我們都知道科技發展日新月異，但你知道人工智慧的普及速度有多快嗎？開放人工智慧公司 (OpenAI) 的報告顯示，其旗下的聊天生成預訓練轉換器（ChatGPT）每週活躍用戶在短短一年內，從2025年2月的4億爆炸性增長至2025年7月的7億，並且每週訊息量高達180億次。這個數字是不是讓你大吃一驚？

根據社會學家埃弗雷特·羅傑斯（Everett Rogers）提出的「創新傳播理論」，當一項新技術的市場採用率達到約全球網際網路用戶的20%時，就意味著它達到了大規模採用的「臨界點」。目前全球網際網路用戶約為56.5億，換算下來，這個臨界點約落在11.3億每週活躍用戶。報告預計，聊天生成預訓練轉換器可能在2025年12月至2026年8月間觸及這個里程碑，最有可能的落點是2026年4月。

這項預測告訴我們，各產業僅有數月而非數年時間準備應對人工智慧搜尋的全面普及。這不僅僅是科技業的議題，更是一場涉及宏觀經濟影響與產業重塑的結構性變革。對於財經界來說，這意味著企業的投資策略、營運模式乃至消費者行為都將面臨前所未有的挑戰與機遇。你是否已經感受到這股即將到來的巨大浪潮了呢？

用戶行為的革命性轉變：從內容生成到智慧資訊探詢的價值轉移

大型語言模型剛出現時，許多人將其視為內容生成的強大工具，例如寫文章、詩歌或程式碼。但開放人工智慧公司的研究揭示，用戶與聊天生成預訓練轉換器的互動模式正在發生根本性的轉變，這對我們理解人工智慧搜尋的未來至關重要。你可能會好奇，這種轉變具體是什麼呢？

首先，非工作相關的聊天生成預訓練轉換器互動比例從2024年6月的53%大幅增至2025年6月的73%。這表示人工智慧工具正從單純的工作輔助工具，逐漸轉變為我們日常生活中不可或缺的實用工具。更關鍵的是，用戶互動的「主要意圖」已不再是簡單的「執行」（生成內容或完成任務），而是轉向了「提問」（尋求資訊與指導）。

讓我們透過以下表格來看看用戶意圖的變化：

在主題分類中，「尋求資訊」一年內上升了10個百分點，達到24%，與「實用指導」（29%）和「寫作」（24%）共同構成主要使用情境。即使是工作相關的「寫作」請求，其中三分之二也聚焦於編輯、翻譯或總結用戶提供的文本，而非從零開始生成全新內容。這些數據清楚地表明，人工智慧搜尋已成為這項工具的實際主要用途，而非僅限於過去的內容生成。

這對數位行銷人員和內容創作者來說意義重大：用戶期望的是能解決問題、提供精確答案的深度內容，而不是浮於表面的關鍵字堆砌。理解用戶的「提問」意圖，並提供具備決策支持價值的內容，將是未來致勝的關鍵。

搜尋引擎的未來戰場：科技巨頭的策略佈局與傳統商業模式的衝擊

當我們談到人工智慧搜尋，就不能不提到兩大科技巨頭：開放人工智慧公司與谷歌公司（Google）。這兩家公司正在展開一場白熱化的競爭，試圖主導人工智慧搜尋的未來格局。這場競爭不只是一場技術競賽，更是一場商業模式的深刻對決。

聊天生成預訓練轉換器憑藉其對話式介面，在建立「對話式搜尋行為」方面具有先發優勢，能直接提供使用者一個完整的答案，而非僅僅是羅列網頁連結。這與我們傳統使用谷歌搜尋的習慣大相徑庭。而谷歌公司則依託其數十年網路索引經驗和「情境權威」，擁有海量的資料與高度相關的搜尋結果。誰能最終勝出呢？

這場競爭讓谷歌公司面臨巨大的轉型壓力。如果人工智慧模式成為其主要的搜尋介面，那將對其數十年來賴以維生的傳統廣告收入模式構成巨大衝擊。我們都知道，谷歌大部分的營收都來自搜尋結果頁面的廣告。如果人工智慧直接給出答案，用戶就不會點擊連結，廣告的價值自然會下降。

為此，谷歌公司已有所行動。他們推出了新的支付協議，這暗示著他們正在為傳統搜尋廣告收入下滑的風險進行「金融對沖」，也就是說，他們正在探索新的貨幣化策略和營收來源，以應對這場變革。這對數位廣告市場的未來影響深遠。

無論最終是哪個平台主導市場，有一點是確定的：人工智慧搜尋無疑將成為最終的勝利者，它將徹底改變我們獲取資訊的方式。

以下是科技巨頭在人工智慧搜尋領域的三大策略布局：

• 技術創新： 持續提升搜尋演算法的智能化和準確性。
• 用戶體驗優化： 提供更人性化和互動性的搜尋介面。
• 多元化營收模式： 探索除了廣告之外的其他營收來源，如訂閱服務或數據分析。

重塑流量價值觀：人工智慧媒介流量的策略意義與高潛在轉換率

你可能會疑惑，既然人工智慧搜尋直接給出答案，那我們的網站流量還會有價值嗎？開放人工智慧公司的研究指出，目前來自大型語言模型的網站流量佔比雖然仍低（約1-2%），但隨著人工智慧普及率的提升，這個數字將會迅速增長。

然而，我們不能僅僅用「直接點擊量」來衡量人工智慧搜尋的價值。它的核心價值在於對「品牌影響力」、「知名度」和「決策支持」的貢獻。當人工智慧在回答問題時引用你的品牌或網站，這就建立了權威性和信任感，即使沒有直接點擊，用戶也可能會因為這些資訊而在未來直接搜索你的品牌。

更重要的是，研究顯示，經由大型語言模型引導的訪問者，其「轉換率」可能高於傳統搜尋流量。為什麼呢？因為這些用戶往往帶著更強烈的意圖和更具體的問題而來，他們已經在人工智慧的幫助下完成了初步篩選和決策過程。想像一下，當人工智慧回答你的問題並建議一個解決方案時，如果你採納了這個建議，那麼你的購買意圖會比單純點擊一個廣告連結來得更強烈。

這意味著，數位行銷人員和搜尋引擎優化（SEO）專業人員需要超越傳統的關鍵字優化思維，轉而關注用戶的目標和決策過程。我們應該將重心放在如何在人工智慧生態系統中建立品牌權威性，並以提供高價值、高意圖的內容來吸引這些「高品質流量」。

迎戰新時代：品牌內容策略的再進化與深度搜尋技術的前沿突破

面對人工智慧搜尋帶來的巨大變革，企業和品牌該如何應對呢？傳統的內容策略和搜尋引擎優化手法必須重新思考。如果你還只是在文章裡重複關鍵字，那恐怕很快就會被淘汰。那麼，新的策略重點在哪裡？

我們必須將內容策略轉向以「提問」為核心，並建構一個能提供更深度、更專業知識的「內容生態系統」。這意味著：

• 從關鍵字到問題解決： 不再只是針對特定關鍵字撰寫內容，而是要思考你的目標受眾會問哪些問題，以及你的產品或服務如何為他們提供最佳解答。
• 打造「答案物件」： 將內容設計成能夠直接回答使用者問題的「答案物件」，例如詳細的教學指南、常見問題解答（FAQ）、比較分析等，讓人工智慧更容易抓取並呈現你的權威資訊。
• 建立品牌權威性： 透過提供全面、準確、且有獨到見解的內容，將你的品牌塑造成特定領域的知識權威，增加人工智慧在回答問題時引用你的機會。

除了內容策略的進化，深度搜尋技術也正快速發展，為我們提供了更強大的資訊檢索能力。例如：

• 「困惑度搜尋應用程式介面（Perplexity Search API）」： 它能提供即時、有來源支持的知識檢索，有效地解決了大型語言模型「自信地給出錯誤答案」或「知識過時」的問題。這對需要高度準確性的領域（如金融研究）來說，無疑是一大福音。
• 清華大學和東北大學開發的「深度探索（DeepExplore）」代理模型： 這個開源模型結合了「知識圖譜」和「多輪強化學習」技術，在處理複雜的網路搜尋任務上，甚至超越了像生成預訓練轉換器-4（GPT-4）這樣的專有大型語言模型。這填補了開源社群在深度搜尋代理方面的空白，預示著更精確、更深層次的資訊整合與驗證將成為可能。

以下表格展示了不同深度搜尋技術的主要特點：

這些新技術的興起，進一步強化了人工智慧搜尋在解決複雜問題上的能力，也對企業提供內容的品質提出了更高要求。只有不斷創新，才能在這場數位變革中立於不敗之地。

結語：擁抱人工智慧搜尋，掌握未來商業先機

開放人工智慧公司的研究成果明確指出，人工智慧搜尋的未來已然來臨，且其發展速度將超乎多數人的預期。這不僅是一場技術革新，更是一場深刻的財經與商業模式重塑。無論最終由哪一個平台主導市場，人工智慧搜尋無疑將成為主流的資訊獲取方式。

對於企業而言，現在是時候將戰略重心放在理解用戶的「提問」意圖，並建構以決策支持為導向的權威性內容生態系統。唯有積極擁抱並應對這場變革，才能在新興的人工智慧經濟中佔據領先地位，確保品牌價值與持續的競爭優勢。不要等到浪潮已至才手足無措，現在就開始準備，才能在新的數位淘金時代中，找到屬於你的新範式。

【免責聲明】本文僅為教育與知識性說明，內容不構成任何投資建議。讀者在做出任何投資決策前，應尋求專業財務顧問的意見，並自行承擔投資風險。

常見問題（FAQ）

Q：人工智慧搜尋如何影響傳統的搜尋引擎市場？

A：人工智慧搜尋改變了用戶的資訊尋求方式，從傳統的關鍵字搜索轉向自然語言提問，這對傳統搜尋引擎的廣告收入模式構成挑戰，促使它們探索新的營收策略。

Q：企業應如何調整內容策略以適應人工智慧搜尋的變革？

A：企業應將內容策略轉向以「提問」為核心，提供高價值、具備決策支持的權威性內容，並建立品牌在特定領域的知識權威，吸引高品質流量。

Q：人工智慧搜尋的普及對數位行銷有何具體影響？

A：人工智慧搜尋提升了用戶的轉換率，數位行銷人員需超越傳統的關鍵字優化，關注用戶的目標和決策過程，並在人工智慧生態系統中建立品牌權威性。