Google AI 總覽偏愛大型媒體？如何應對新的搜尋生態

Google AI 總覽獨厚大型媒體？解讀搜尋新生態的真相與應對

你最近用 Google 搜尋時，有沒有注意到搜尋結果頁面最上方出現一個叫做「AI 總覽」（AI Overviews）的東西？這個由人工智慧生成的摘要，希望能快速提供你問題的解答，讓你不用點擊連結就能掌握資訊。然而，隨著 AI 總覽功能逐漸推廣，最近的研究揭露了一些有趣的現象：Google 的 AI 總覽似乎特別偏愛大型新聞媒體作為資訊來源。這對我們這些在數位世界裡發布內容、做行銷，或是單純想理解資訊流向的人來說，到底意味著什麼？這篇文章就是要帶你一起深入了解 Google AI 總覽的運作特性，探討它對媒體、出版商以及你我在數位內容策略上的影響，並看看面對這樣的改變，我們能怎麼應對。

以下是對 Google AI 總覽影響的快速概覽：

• AI 總覽特別偏愛大型新聞媒體作為資訊來源。
• 小型出版商在獲得能見度方面遇到更大挑戰。
• 內容的使用與歸因問題成為新挑戰，尤其是在競爭激烈的數位環境中。

AI 總覽的「贏家通吃」現象：資訊來源的高度集中化

首先，讓我們看看關於 Google AI 總覽引用來源的最新發現。根據 SEO 工具公司 SE Ranking 與 AI 分析公司 xfunnel.ai 的一項聯合研究，Google 的 AI 總覽在引用新聞來源時，呈現出一個非常集中的模式，簡而言之，就是「贏家通吃」。

這份報告分析了大量的 AI 總覽結果後發現，雖然只有約 20.85% 的 AI 總覽會引用任何新聞來源，這代表並非每個搜尋都會觸發媒體內容，但一旦引用，資源就極度集中在少數大型媒體手中。研究顯示，在 AI 總覽引用的新聞媒體中，排名前 10 的出版商就佔據了近 80% 的新聞引用機會。這十家媒體等於瓜分了絕大部分的曝光資源。

從不引用的比例分析如下：

哪些媒體受益最多呢？報告指出，BBC、紐約時報和 CNN 這三大國際知名媒體，就佔據了所有媒體引用次數的約 31%，具有絕對的主導地位。研究人員甚至用了一個叫做吉尼係數（Gini coefficient）的經濟學指標來衡量這種集中程度，結果高達 0.54。吉尼係數通常用來衡量收入或財富分配的均等程度，數值越高代表分配越不均。這裡的 0.54 代表著 AI 總覽的媒體能見度分配極度不平等，大型媒體與小型媒體之間存在顯著的差距。打個比方，研究期間 BBC 被引用的次數，就遠遠超過像金融時報這樣同樣是全球知名且具權威性的商業媒體。這清楚地告訴我們，AI 總覽對不同規模媒體的影響差異非常大，對小型出版商來說，要透過 AI 總覽獲得能見度變得更加困難。

AI 總覽如何挑選來源？超越傳統排名的信任訊號

你可能會想，是不是 AI 總覽就直接抓取傳統搜尋排名第一名的內容？其實不完全是這樣。雖然研究發現約有 93.67% 的 AI 總覽至少會連結到傳統搜尋結果前 10 名中的一個網域，顯示傳統 SEO 排名仍有一定影響力，但這並非唯一的判斷標準。

研究顯示，Google 的演算法在生成 AI 總覽並挑選資訊來源的過程中，除了考慮傳統的搜尋排名因素外，似乎更側重於網站的權威性（Authoritativeness）和信任訊號（Trust Signals）。這也是 Google 強調的 E-E-A-T 原則（經驗、專業、權威、可信）在 AI 總覽中的體現。

這解釋了為什麼我們經常在 AI 總覽中看到來自政府機構（網址結尾為 .gov）、教育機構（網址結尾為 .edu）的網站，或是像 YouTube、LinkedIn、Reddit、Quora 這樣的使用者生成內容（User Generated Content, UGC）平台的連結。Google 的 AI 系統似乎認為這些類型的網站或平台，在特定領域或針對特定問題上，可能提供了更權威、更中立、更貼近真實使用者經驗或具有特定議題地圖（Topical Map）深度的資訊。例如，如果你搜尋健康相關問題，Healthline 這樣的權威健康網站或大學的研究資料就可能被優先引用；如果你搜尋某個產品的實際使用經驗，Reddit 或 YouTube 上的討論或評測影片就可能出現在 AI 總覽中。

以下是 AI 總覽中常見的來源類型：

這種對權威性和信任訊號的偏好，可能正是大型新聞媒體在 AI 總覽中獲得優勢的原因之一。大型媒體通常擁有較長的歷史、大量的外部連結、被公眾廣泛認可的品牌，這些都強烈地向 Google 的演算法傳達了「權威」和「信任」的訊號。因此，即使小型媒體或部落格在特定長尾關鍵詞上能排名第一，AI 總覽仍有可能跳過它們，轉而引用大型媒體的相關內容，因為後者被認為整體上更具可信度。

內容付費牆的挑戰與品牌歸因的困境

對許多依靠訂閱模式或廣告營收的媒體或出版商來說，AI 總覽的出現帶來了一個新的挑戰：內容的使用與歸因問題。

研究驚人地發現，約有 69% 的 AI 總覽內容中，包含了從付費牆（Paywall）後面的文章複製來的片段，而且是超過五個詞的較長片段。然而，僅有約 15% 的情況下，這些內容會包含明確的來源標示或歸因連結。這引發了一個重要的問題：Google 的 AI 總覽在利用這些受保護的付費內容，為使用者提供免費摘要的同時，是否提供了足夠的導流或品牌曝光給原創者？如果使用者透過 AI 總覽就獲得了大部分關鍵資訊，他們還有多少動力去點擊連結、造訪網站、看到廣告或考慮訂閱呢？這對於依賴內容變現的出版商來說，無疑是個嚴峻的考驗。

以下是 AI 總覽中來自付費內容的引用比例：

更進一步看，即使 AI 總覽引用了新聞來源，其呈現方式也值得關注。研究指出，超過 91% 的情況下，引用的連結是以一個獨立的連結區塊形式出現在 AI 總覽下方，而不是將內容直接編織進 AI 生成的文字中，或在內文中小字標示來源。這雖然提供了點擊連結的機會，但使用者是否會注意到並點擊這個獨立區塊，還有待觀察。

而且，研究發現，當媒體品牌名稱被提及時（這情況本身就不頻繁），超過 26% 的情況是只有名稱，而沒有附帶連結。例如，AI 總覽可能說「根據紐約時報報導…」，但「紐約時報」這幾個字並沒有加上超連結。這對於媒體透過 AI 總覽來建立品牌識別、加強品牌印象、吸引讀者點擊或搜尋品牌的效益，無疑是個挑戰。缺乏明確且可點擊的歸因，可能會稀釋原創內容的價值，並影響出版商的數位策略效益。

數位內容創作者與出版商的新戰略

面對 Google AI 總覽帶來的數位能見度變化，無論你是大型媒體，還是小型部落客、企業網站，都需要認真思考並調整你的內容與行銷策略。過去單純依賴傳統搜尋引擎優化（SEO）技巧，可能已經不足以在 AI 主導的搜尋結果中脫穎而出。

對於大型媒體來說，雖然目前在 AI 總覽中佔有優勢，但也應關注付費內容的使用與歸因問題，並與 Google 討論更公平的內容授權與曝光模式。同時，持續鞏固自身的權威性和信任度，是維持領先地位的關鍵。

對於小型出版商或利基市場的內容創作者來說，雖然 AI 總覽目前偏愛大型來源，但這不代表沒有機會。你可以思考以下幾個方向來提升在 AI 搜尋時代的競爭力：

• 建立特定領域權威： 深耕一個你真正了解、能提供獨特價值和深度的利基市場。透過持續發布高品質、有價值的原創內容，成為這個領域的專家。當你在這個領域累積足夠的專業度（Expertise）和權威性（Authoritativeness），即使網站規模不大，你的內容也可能因為其深度和獨特性，以及符合 E-E-A-T 原則，而被 AI 總覽或通用搜尋結果青睞。
• 爭取權威網站的外部連結： Google 演算法高度重視來自其他網站的連結，尤其是來自大型、權威媒體、學術機構（.edu）或政府部門（.gov）網站的連結。這些連結向 Google 證明了你的內容受到了「他人（權威來源）的認可」，能有效提升你的網站權威性和信任度（Trustworthiness），進而增加被 AI 總覽引用的可能性。
• 優化技術結構與標記： 確保你的網站技術結構清晰，載入速度快，並使用 HTTPS 加密連線。此外，適度使用 Schema.org 標記來幫助搜尋引擎更精確地理解你的內容類型（例如文章、FAQ、產品、評論等）和結構。雖然這不是萬靈丹，但良好的技術基礎能提高你的內容被演算法正確識別、抓取和處理的機會。
• 擁抱多元內容格式與發布平台： AI 總覽和通用搜尋結果越來越多元，不僅限於傳統的文章。考慮製作不同格式的內容，如影音（發布到 YouTube 等平台）、Podcast、資訊圖表、圖文懶人包、FAQ 頁面等，並在不同平台發布。在多個地方建立影響力，能增加你的總體曝光機會，並可能透過不同管道被 AI 總覽或通用搜尋結果引用。同時，在使用者生成內容平台（如 Reddit、Quora）積極參與討論，分享你的專業見解，也能提升你的在線足跡和權威形象。

記住，目標是讓 Google 的 AI 系統能清楚識別你的網站是某個領域的專家（Expertise）、擁有可靠的權威性（Authoritativeness），並且提供值得信任（Trustworthiness）的優質內容。符合這些 E-E-A-T 原則的網站，更有可能在未來的 AI 搜尋競爭中獲得一席之地。

從 AI 總覽到通用搜尋：更廣泛的數位生態變革

AI 總覽的出現，其實只是數位搜尋生態系統正在經歷的更大變革的一部分。了解這些更廣泛的趨勢，有助於我們全面規劃數位策略。

除了 AI 總覽偏好大型媒體外，你也可能注意到，傳統的通用搜尋結果也在發生變化。越來越多的使用者生成內容平台（如 Reddit, Quora, YouTube）和電商網站（如產品頁面、分類頁面）在搜尋結果中的能見度正在提升。這可能是因為 Google 認為這些內容更貼近真實使用者的經驗、需求，或直接提供了購買途徑。

相對地，過去常見的、專門做產品評測或聯盟行銷導購的網站，其排名似乎相對下降了。這或許反映了 Google 希望提供更直接、更貼近原始資訊或真實使用者的內容，而非中間商的轉述。

這意味著未來的數位行銷和內容策略需要更加多元化，並重視真實性和使用者互動。對於企業和行銷人員來說，這代表你需要：

• 重視使用者評論與社群互動： 鼓勵使用者在你的產品頁面或第三方平台上留下真實評論，積極參與相關社群討論，因為 UGC 的權重似乎正在提升。
• 創造多樣化且易於消化的內容： 不僅是長篇文字文章，影音、圖片、圖表、FAQ 頁面等不同格式的內容都變得重要，以適應不同使用者的需求和 AI 總覽的呈現方式。
• 提升網站的整體信任度： 除了技術（如確保網站使用 HTTPS 加密連線），更重要的是內容的品質、來源的可靠性以及品牌本身的信譽。建立跨平台的第三方媒體關係、爭取在權威網站上的曝光或引用，都有助於提升整體的信任訊號。

此外，Google 也明確表示會將 AI 整合到廣告產品中。在最近的 Google Marketing Live 會議上，就宣布了 AI 總覽將會納入廣告位，以及 Google 搜尋將導入 AI 模式，讓廣告主可以透過 AI 更有效地生成廣告素材和優化投放。這意味著未來的搜尋行銷不僅要爭取自然流量的 AI 總覽曝光，還要思考如何利用 AI 輔助的廣告產品來獲取流量和轉換。數位變現的模式正在隨著 AI 的整合而演變。

結論：在變動中尋找新的數位足跡

總結來說，Google 將 AI 深度整合到搜尋中，尤其是 AI 總覽對大型媒體的偏好現象，正顯著地重塑數位內容的能見度格局。這對於習慣於傳統 SEO 規則的我們來說，是個充滿挑戰但也蘊含機會的時代。

單一的 SEO 策略已經不足以應對。出版商、內容創作者和行銷人員都需要採取更全面、更多元化的策略來增加自己的數位足跡。這包括但不限於：深耕特定領域、建立真實的權威與信任訊號（符合 E-E-A-T 原則）、擁抱多平台內容發布（包含使用者生成內容平台），以及持續關注 Google 搜尋演算法和 AI 功能的演進。

雖然大型媒體目前在 AI 總覽中佔有優勢，但透過專注於利基市場、建立高品質內容、爭取權威連結，並適應更廣泛的搜尋趨勢（如 UGC 和多媒體內容的崛起），小型出版商和內容創作者仍有機會在變動的數位環境中找到並維持自己的能見度。在快速變動的數位環境中，保持學習和適應的能力，不斷探索新的內容策略和發布管道，才能幫助你在 AI 搜尋時代中脫穎而出。

常見問題（FAQ）

Q：Google AI 總覽是如何選擇資訊來源的？

A：Google AI 總覽不僅依賴傳統的搜尋排名，還重視網站的權威性和信任訊號。

Q：小型出版商如何在 AI 總覽中提升能見度？

A：小型出版商可專注於特定領域建立權威，獲取外部連結，並優化網站結構。

Q：AI 總覽對傳統 SEO 策略的影響是什麼？

A：AI 總覽的出現使得傳統 SEO 策略遭遇挑戰，需採取更多元化策略以保持能見度。

本篇新聞改寫自：Google AI Overviews Favor Major News Outlets: Study Reveals via @sejournal, @MattGSouthern
原始文章連結：https://www.searchenginejournal.com/google-ai-overviews-favor-major-news-outlets-study-reveals/548359/