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今天整理了 6 月 1 日至 6 月 8 日的 SEO 新聞與新資訊，整理內容將涵蓋所有類型的 SEO 主題，包括演算法更新、技術 SEO、內容策略、AI 應用、工具更新等，希望能夠幫助大家了解最新的資訊。
本週最重要的應該是最後一篇新聞了，許多國內外的 SEO 專家都發現 AI 摘要推出後，很多網站都出現點擊跟曝光「脫鉤」的現象。
以前是網站流量來源的內容，可能在這次 AI 摘要推出後，點擊率直接減半，儘管 Google 說 AI 摘要帶來的互動很高，但是流量減半實在很難想像這些人的轉換會翻倍。
後面也有實際的例子，一個流量網頁以前是多個關鍵字的第一名或是精選摘要，現在在流量最大的關鍵字上是 AI 摘要推薦的第一個網頁，下面精選摘要也還是這個網頁，已經佔了目前 AI 摘要能佔的最大版位了，點擊率還是被砍半，從超過 10% 現在只剩 4~5%。
如果想看這個可以先看最後一個新聞，或是可以慢慢一個一個看下去，看看這週發生了哪些 SEO 大事件吧。
搜尋演算法更新
Google調整情色內容排名演算法：Google在6月5日更新了搜尋排名演算法，加強影響那些包含露骨影片卻阻止Googlebot抓取影片內容的網站。這類網站（尤其在「影片」搜尋結果中）可能排名大幅下滑。
Google建議網站允許Googlebot繞過年齡驗證抓取內容，否則不僅相關頁面，整個網站都可能被誤判為露骨內容，導致在開啟安全搜尋時完全被過濾掉。（來源：Search Engine Roundtable，2025年6月5日）
但同日（6月5日），Google發布官方指南，說明網站若被SafeSearch（安全搜尋）錯誤標記為露骨內容而影響排名時，該如何處理。
新文件提供了三步驟建議，包括如何確認網站是否被過濾、修正常見錯誤以及進行問題排查。如果修正後仍未恢復，Google表示演算法分類更新需要2-3個月，屆滿後才建議提出人工複審請求。（來源：Search Engine Journal，2025年6月5日）
技術性 SEO
Search Console 遺漏長尾查詢流量
最新研究指出，Google Search Console沒有報告約一半的搜尋查詢。
ZipTie聯合創辦人Tomasz Rudzki的實驗顯示，許多使用自然語言的長尾問句（例如語音助理或對話式查詢）即使帶來了實際流量，在GSC中卻完全看不到記錄。
推測原因是GSC對低搜索量查詢設有門檻，需累積到一定量才會顯示，而且後續即使顯示也無法還原先前數據。（來源：Search Engine Journal，2025年6月2日）
結構化資料規範更新
Google在6月6日更新了「活動」與「食譜」的結構化資料說明文件。
此次修改移除了線上活動（online event）的相關屬性，強調只有對公眾開放、具有實體地點的活動才符合Rich results資格；同時新增了合格與不合格活動的示例。
另外，Google也明確說明食譜（Recipe）結構化資料的 image 屬性不會影響一般文字搜尋結果所顯示的縮圖。
食譜標記中的圖片僅用於豐富結果，若要優化一般搜尋結果的圖片，需遵循圖片SEO最佳實踐。（來源：Search Engine Roundtable，2025年6月6日）
內容行銷策略
專注深度內容提升可見度
面對生成式AI搜尋的衝擊，業內專家建議內容策略轉向深度和獨特性。資深SEO主管John Shehata指出，出版商與內容站應提供具有「深入分析」的報導或專題內容，而非市場上隨處可得的快訊或淺層新聞。
由於新AI搜尋時代預期流量普遍下降，他強調“可見度”（被搜尋呈現的曝光）將比點擊流量更重要，內容創作者應以滿足使用者複雜問題為導向，提升專業權威性以增加在AI摘要中露出的機會。（來源：Search Engine Journal，2025年6月5日）
GEO：生成式搜尋優化新思維
創投公司a16z提出「生成式引擎優化 (GEO)」概念，探討AI時代品牌內容策略的新重點。
GEO強調，隨著使用者愈趨依賴大型語言模型（如AI聊天機器人）獲取資訊，內容能否被AI模型選為答案來源（即“被引用率”）將比傳統點擊率更重要。
因此，品牌應優化內容格式以利AI理解與擷取，例如使用摘要句型、條列清單等，提高內容在AI回答中的可讀性和引用機會。（來源：TechOrange科技報橘，2025年6月4日）
AI 與 SEO 動態
Google分享 AI Mode 開發細節
Google於6月5日發表博客文章，介紹生成式AI搜尋模式（AI Mode）的研發背景。
Google用戶研究發現，使用者喜歡AI摘要（AI Overviews）的結果但無法預期何時出現，且越來越傾向提出更長更複雜的問句。
這促使Google重新思考搜尋體驗，讓AI Mode支援更自然的對話式提問而非關鍵字匹配。
產品團隊鎖定了探索型建議、操作指南、在地購物等核心應用場景進行優化，並強調未來內容策略需著重直接回答使用者問題，而非僅圍繞特定關鍵詞。（來源：Search Engine Journal，2025年6月5日）
AI搜尋新增資料視覺化功能
Google在本週開始為實驗性的AI搜尋模式（Search Labs中的AI Mode）加入資料分析與圖表生成能力。
6月5日的宣布中指出，現在使用者在詢問關於股票等財經問題時，AI可以直接分析大型數據集並產生圖表。
例如查詢「比較2024年幾家藍籌消費品公司的股價表現」，AI Mode會運用先進的多步推理模型（Gemini）繪製比較圖表，後續還能回答如「這些公司有沒有支付股息？」等跟進問題。
目前此功能率先對美股相關查詢開放測試。（來源：Search Engine Roundtable，2025年6月6日）
業界對AI搜尋的看法（這點我很認同）
SEO專家Greg Boser在6月6日分享觀點，認為不必對Google的生成式AI搜尋過度恐慌或採用複雜的新策略。他指出Google多年前就已逐步增加直接答案（如知識圖譜、特色摘要等），「十個藍色連結」的時代早已改變。
針對有人鼓吹所謂「GEO新優化服務」的行銷恐懼，他直言這類說法誇大了AI搜尋的顛覆性。
Boser強調，傳統SEO許多基礎仍適用於AI時代，與其恐懼改變，不如專注創造有價值的內容與良好使用者體驗。（來源：Search Engine Journal，2025年6月6日）
這點我非常認同，SEO 跟這邊所謂的 GEO 或是任何 AI 搜尋、AI 摘要，本質上還是在解決使用者「想要知道答案」這個目的，所以要如何找到好的資料才是重點。而這點就是過往 SEO 或是 Google 搜尋想做到的，也是正規的 SEO 優化在努力的。（黑帽不算）
AI 摘要上線，許多網站都遭遇「點擊與曝光脫鉤」
隨著Google在搜尋結果中推出AI摘要，不少網站管理員發現自己的Google搜尋主控台（GSC）報告出現「印象數不減反增，但點擊率大幅下滑」的趨勢。
業界將此情況稱為「點擊與印象的大脫鉤（Great Decoupling）」：即頁面在搜尋中仍獲得大量曝光，但用戶不再點擊進入網站。
第三方統計也證實，自從AI摘要上線後，許多類型查詢的點擊率顯著下降。
Google官方目前以「提供更多多樣連結可帶來更好的流量品質」作為回應，但並未提供具體數據佐證。（來源：Search Engine Roundtable，2025年6月3日）
目前我知道的幾個網站，令我蠻意外的是一個小電商網站反而有受到 AI 摘要的影響，其他幾個利基的小網站反而還沒有。
但上面的小電商反而是原本是流量來源的 SEO 文章開始有 AI 摘要，儘管在 AI 摘要跟下面的精選摘要都還是這個網站，但點擊還是掉超多。
點擊率也從原本平均都超過 10%，現在只剩 4~5%，減少超過一半。
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